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资料来源：iLexx / iStockphoto
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人工智能正在协助人类执法的广泛应用。
在许多国家/地区，人工智能（AI）被用于监视和预防犯罪。实际上，人工智能参与犯罪管理的历史可以追溯到2000年代初。人工智能被用于炸弹检测和停用，监视，预测，社交媒体扫描和采访犯罪嫌疑人等领域。但是，尽管围绕AI的所有炒作和喧闹声，其在犯罪管理中的作用仍有增长的空间。
当前，一些问题被证明是有问题的。人工智能在各国之间并没有统一参与犯罪管理。关于AI的道德界限的争论非常激烈，迫使执法部门要谨慎行事。定义包括个人数据收集在内的AI的范围和边界是一项复杂的任务。尽管存在问题，但AI代表了犯罪管理新范式的承诺，这是追求成功的有力理由。 （有关打击犯罪技术的更多信息，请参阅4名被计算机技术捕获的主要罪犯。）
什么是预防犯罪模型？
预防犯罪模型旨在分析来自许多不同来源的大量各种类型的数据并得出见解。基于这些见解，可以对各种犯罪活动做出预测。例如，社交媒体提供了一个名副其实的数据金矿用于分析-尽管由于隐私问题，这是一个有争议的问题。众所周知的事实是，各个群体的激进活动都是通过社交媒体完成的。人工智能可以通过分析此类数据揭示关键见解，并可以为执法机构提供线索。
还有其他数据源，例如电子商务网站。亚马逊和eBay可以提供有关嫌疑犯的浏览和购买习惯的有价值的数据。但是，此模型不是新模型。早在2002年，美国陆军退役海军上将约翰·庞德克斯特（John Poindexter）开发了一个名为“全面意识计划”的程序，该程序规定从在线和离线来源收集数据。但是，由于隐私侵扰问题引起强烈反对之后，对该计划的资金支持在一年之内就停止了。 （要了解有关打击网络犯罪的信息，请查看“我如何来到这里：网络犯罪斗争者的12个问题” Gary Warner。）
现实生活中的应用
人工智能开始以全球性创新方式用于预防犯罪。
社交媒体为执行各种犯罪活动提供了平台，这些犯罪活动包括贩毒，贩卖，非法卖淫和为恐怖主义活动煽动青年。例如，犯罪分子使用标签来向目标受众宣传不同的原因。美国的执法机构已在AI的帮助下成功追踪了此类犯罪。
正在荷兰恩斯赫德的一所大学中由人工智能驱动的聊天机器人接受培训，以采访嫌疑犯并提取信息。机器人的期望是检查犯罪嫌疑人，提出问题并从回答方式和心理暗示中发现犯罪嫌疑人是否真实。该机器人的名称是Brad。它仍处于起步阶段，但发展代表了犯罪管理的新方面。
的优点和缺点
尽管这些在执法方面的未来发展潜力很大，但还必须考虑其弊端。
好处
安全需求和注意事项是动态且复杂的，因此您需要一个快速有效地适应的系统。人力资源是有能力的，但有限制。按照这种观点，人工智能系统具有能够扩展以更有效地完成其工作的优势。例如，从手动的角度监视社交媒体上可能的犯罪活动是一项艰巨的任务。人为的方法可能是错误且缓慢的。 AI系统可以通过扩大规模并更快地执行任务来执行此任务。
缺点
首先，尽管有很多宣传，但AI参与犯罪管理仍处于起步阶段。因此，切勿大肆宣传，并接受其大规模预防或控制犯罪的效率仍未得到证实。
其次，犯罪预测和预防将需要数据收集，其中许多可能是个人数据。这使得政府和执法机构容易受到公民和其他团体的极端批评。这将被解释为侵犯公民的自由。过去，数据收集和监听一直是极具争议的问题，尤其是在民主国家。
第三，开发从非结构化数据中学习的AI系统可能是一项极富挑战性的任务。由于犯罪活动的性质变得越来越复杂，因此提供结构化数据可能并不总是有帮助。这种系统需要花费一些时间来适应。
结论
当前，人工智能系统参与犯罪管理面临许多挑战。但是，值得将AI投入到犯罪预防和控制中来。犯罪和恐怖活动的性质每天都在变得越来越复杂，仅靠人类的介入已经不足以解决这类问题。因此，可能需要注意的是，人工智能不会取代人类，而是会补充人类。人工智能系统可以快速，准确且毫不留情–执法机构希望利用这些品质。截至目前，人工智能在执法和预防犯罪方面似乎将继续变得更加重要。