可变自动编码器(VAE)

作者: Roger Morrison
创建日期: 27 九月 2021
更新日期: 21 六月 2024
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机器学习 变分自编码器 VAE 1 ~ 模型表示
视频: 机器学习 变分自编码器 VAE 1 ~ 模型表示

内容

定义-变分自动编码器(VAE)是什么意思?

变分自动编码器是一种特定类型的神经网络,有助于基于数据集生成复杂的模型。通常,自动编码器通常被称为一种深度学习网络,它试图通过反向传播原理来重构模型或将目标输出与提供的输入进行匹配。


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Techopedia解释了变分自动编码器(VAE)

变异型自动编码器在神经网络系统中使用概率模型来提供自动编码器通常用于产生的平衡类型。可变自动编码器可与编码器,解码器和损耗函数配合使用。通过重建损失方面,系统可以学习将注意力集中在所需的可能性或输出上,例如,在图像生成和图像处理中产生明显的焦点。例如,对这些类型的网络的测试表明它们具有从输入中重建和呈现数字的能力。