内容
资料来源：Kgtoh / Dreamstime.com
带走：
在大数据世界中，NoSQL数据库和数据库管理系统正在迅速崛起。
NoSQL数据库和管理系统是存储行业当前的流行语。大数据爆炸是NoSQL数据库增长和普及的主要催化剂。传统的数据库管理系统（DBMS）主要设计用于具有预定义架构的结构化数据。因此，关系模型（RDBMS）发现很难处理半结构化，非结构化或其他形式的数据（通常称为大数据）。
现在的问题是- 我们如何处理这些非结构化数据？简单的答案是- 转向NoSQL数据库管理系统。大数据现在已成为主流，因此我们必须认真对待它，并在无模式的NoSQL数据库的帮助下进行专业管理。
但是，与此同时，我们必须记住，NoSQL数据库管理系统不能替代传统的RDBMS，而是可以填补关系模型中处理非结构化数据时的空白。
在本文中，我们将尝试探索NoSQL数据库和管理系统的不同方面。
定义数据库管理系统
在谈论DBMS之前，我们需要对数据库有一个基本的了解。数据库是存储空间，被系统地组织以存储不同类型的数据。它们以结构化的方式存储数据，以便可以由计算机程序检索，管理或更新数据。对于NoSQL，存储组织有所不同，因为它存储非结构化和半结构化数据。
数据库管理系统可以定义为一组能够处理数据库操作的软件程序。它包括与管理活动一起存储，提取和修改数据。所有关系数据库都具有预定义的模型/架构，该模型/架构定义了数据的结构以及如何存储数据。但是在NoSQL存储中，架构是动态定义的。
由于关系和非关系模型的基本存储机制不同，因此DBMS也有所不同。我们将在以下各节中对此进行更多讨论。
NoSQL –一种新的数据库思考方式
在大数据爆炸之前，我们对关系存储模型非常满意，因为输入数据几乎是结构化形式的。并且，对于少量的非结构化数据，使用了一些机制或ETL工具来使其结构化，然后加载到RDBMS中。因此，我们从未面临过管理大量非结构化数据（大数据）的挑战。
- 简要描述;简介： 基于键值的NoSQL存储是NoSQL实现的最基本类型。 NoSQL DBMS的旅程仅始于键值对，因此它们是非关系模型的基本骨干。任何数据的值都与匹配键一起存储，而没有任何结构或关系。并且，还借助密钥来获取数据。它具有高性能和易扩展性支持。
- 适用时： 键值模型适用于存储基本信息，例如用户配置文件，用户会话，购物车数据，排队和实时信息等。
- 不适合的时候： 在需要执行基于数据的查询，基于多个键的操作或基于关系的提取等情况下，不建议使用这些方法。
- 简要描述;简介： 基于文档的模型不过是键值存储，其中文档存储在值部分中，并由关联的键检索。这些文档可以是XML，JSON或任何其他形式，具有层次结构和自定义结构。
- 适用时： 它适用于存储嵌套信息，CMS，基于Web的实时分析，电子商务应用程序等。
- 不适合的时候： 它不适用于跨多个文档或复杂查询的复杂操作。
基于图的模型
- 简要描述;简介： 与其他三种NoSQL存储类型相比，图形数据库具有不同的风格。它存储实体及其关系。实体称为节点（具有其自身的属性），关系称为边缘。这就像树状结构，其中所有节点都基于它们的关系进行连接。
- 适用时： 图形数据库适用于我们具有紧密关系的数据的情况。一些实现是社交网络，推荐引擎，地理空间数据等。
- 不适合的时候： 它不适用于数据模型在实体之间没有强关系的情况。因为图的成功主要取决于基于关系的模型。
现在，我们对不同的NoSQL DBMS及其用法有了清晰的了解。因此，让我们看一下它与SQL和传统RDBMS的区别。
SQL vs. NoSQL –赢家是…
数十年来，我们一直在使用SQL和传统RDBMS，并且它已支持几乎所有用例。现在，在大数据时代，NoSQL技术被引入以支持与非结构化数据相关的新用例。但是，这并不意味着不再存在适合RDBMS的旧用例。因此，NoSQL DBMS并不是RDBMS的替代品，而是在处理大数据时支持RDBMS中发现的空白。两种模型都存在多种差异，下面提到其中一些：
- SQL DBMS遵循基于模式的强大关系模型。但是NoSQL DBMS没有关系，也没有架构。
- RDBMS仅支持垂直缩放，而NoSQL DBMS支持水平缩放。
- RDBMS符合ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性），但NoSQL DBMS不兼容。
因此，SQL和NoSQL或其数据库管理系统之间没有竞争。它们都适合于特定的用例，并且将来会不断增长。
结论
我们讨论了NoSQL DBMS的不同方面，还涉及RDBMS来发现与NoSQL存储的区别。 NoSQL DBMS根据其目标用例具有不同的模型，因此它们也具有各种功能。 NoSQL技术主要用于处理非结构化数据（大数据）。随着我们迈向未来，非结构化数据量将不断增长，因此NoSQL作为DBMS在存储行业中也有着光明的前景。但是，它不会取代RDBMS，因为关系用例仅由关系模型很好地管理。存储的未来基本上是一个多语言持久性，多种存储技术将共存以满足各种需求。