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资料来源：Beebright / Dreamstime.com
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集成的分析平台可以处理非结构化数据以产生有意义的结果。
物联网（IoT）被业界视为巨大的机会。许多人认为，利用从物联网设备生成的数据，可以将定制的，经过改进的产品和服务交付给许多行业的最终客户。企业可以提高收入，节省成本，能源和燃料，并提高生产率。为了实现这些好处，需要适当利用物联网数据，这很困难，主要是因为它是非结构化且复杂的。
集成分析平台在从一组非结构化数据提供正确的分析中起着重要作用。为了提供有意义的分析，您需要在一个地方组合使用一种可以存储，查询和处理复杂数据的工具。集成分析平台可以做到这一点。
什么是集成分析平台？
集成分析平台是一个统一的解决方案，可以对任何数据甚至非结构化和复杂数据进行有意义的分析。传统的关系数据库管理系统（RDBMS）无法从存储的数据中提供安全的或定制的分析。大型公司在很大程度上依赖有意义且可行的数据来推动业务发展。集成的分析平台集成了不同的工具，例如执行引擎，数据库管理系统（DBMS），数据挖掘功能以及获取和准备不在数据库中的数据的功能。平台也进行了更新，以处理复杂的非结构化数据，例如大数据。不需要任何其他工具来处理数据。该平台可以作为应用程序或基于软件即服务（SaaS）模型交付给最终客户。公司可以订阅一个期限，然后续约（或不续约）。在一份报告中，BeyeNETWORK的Merv Adrian和Colin White将分析平台定义为“一个集成的完整解决方案，用于管理数据并从该数据生成业务分析，与非专业产品相比，它提供了更高的性价比，更短的价值实现时间。该解决方案可以作为设备（仅软件，打包的硬件和软件，虚拟映像）和/或基于云的软件即服务（SaaS）形式提供。”
物联网数据是什么样的？
物联网数据可能非常复杂，而且绝对是非结构化的。想想数以百万计的设备，每个设备都有一个IP地址，可以互相通信。数百万台服务器正在收集这些设备正在读取的数据。让我们看一些例子。可以考虑使用具有健康数据（例如脉搏和血压）的智能手表，或者安装在电子设备中的设备（例如空调或冰箱）来存储温度和饮食习惯等数据。数据总量巨大，并且正在成倍增加。由于设备和传感器的配置不同，在传感器和服务器之间进行的解析，用于捕获数据的技术，文件格式以及其他一些因素，因此接收到的数据非常复杂。因此，数据量和格式使物联网数据分析成为一项极具挑战性的任务。
在一项调查中，发现生成的总数据中，XML数据占44.6％，非结构化文件数据占23.8％，网络日志占23％，其余包括软件包应用程序数据，富媒体数据和其他文件类型。
集成分析平台+物联网数据
显而易见，数量，复杂性和非结构化格式使物联网数据分析成为一项具有挑战性的主张。使挑战更加复杂的是需要快速交付分析的要求。因此，您需要一个不仅可以交付有意义的物联网分析，而且还可以快速交付它们的解决方案。这是孤立的工具和技术无法解决的。因此，您需要一个统一的解决方案。如前所述，一个集成的分析平台将数据库管理系统，数据收集和存储系统以及处理功能集成在一个地方。以下是综合分析平台是您最佳选择的一些原因。
分析平台能够对数据进行高级分析。例如，常规分析工具将难以对纽约市十大交易商过去一周的获利能力进行简单比较，因为它需要在有限的时间内处理大量数据。集成分析可以做到这一点，甚至更多。它可以建立预测性数据模型，然后将数据模型与实时数据进行比较，进行地理可视化等等。
传统的数据中心设置和分析技术是一项昂贵的提议，因此，当您尝试使用这些资源交付物联网分析时，更是如此。随着数据量和分析需求的增长，您必须在设置上进行更多投资。分析平台可以大大降低这些成本。开源软件的许可成本大大降低。这些平台使用较便宜的商品处理器，因此硬件易于升级。由于设备是预先集成和预先配置的，因此可以降低设置成本。
案例分析
是有关集成分析平台如何发挥作用的杰出案例研究。 Google提供了有限且标准化的分析。更深入的分析虽然可能，但却很费时，而且成本高昂且无效。该解决方案是一个集成的分析系统，该系统将分析，Google Analytics（分析）和自定义分析结合在一起，并能够以任何所需方式对数据进行切片和切块。这创造了一种通用，有效的解决方案。结果，分析时间减少了90％，测试活动的预算和最小样本量减少了75％，转化率增加了100％，活动的平均暂停时间从四天缩短到了一天。下表显示了分析平台如何整合与Google隔离的指标。
摘要
物联网数据为集成分析平台提供了有力的证明。由于效率低下和成本问题，对于非常依赖数据的企业而言，要使用传统的分析方法和技术来保持业务将极为困难。但是，需要注意的是，迁移到集成分析平台也反映了许多企业的观念变化，并且变化通常很缓慢。集成分析平台仍在谨慎对待，有关投资回报的争论也很多。这是自然的，因为现代平台尚处于起步阶段，这些平台需要一段时间才能获得更广泛的接受。但是很快，这有望成为主导的数据分析平台。