内容
问：
大数据存储策略中应考虑哪些关键问题？
A：
大数据存储所忽略的最大问题之一是需要它的团队的可访问性。数据经常在没有文档的情况下存储在难以访问的地方，或者相关团队根本忽略了事实的存在。最终，大数据存储应采取开放的优先策略，让团队了解其存在，数据组成以及如何访问数据，以便团队在需要时可以在软件中使用它。
我发现的另一个关键问题是所存储数据的质量。数据应以其最终存储位置可能存在的最高质量格式存储。将低质量的数据存储在数据湖中通常是可以的，但是随着数据湖中数据管线的不断下移，每个阶段都应提高数据的质量，以便以最高质量的形式将其存储在数据仓库或分析数据库等系统中。这将提高消耗数据静止空间的系统的质量。