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资料来源：Wrightstudio / Dreamstime.com
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假新闻试图操纵人们相信虚假信息，其原因包括从简单地增加对社交媒体的点击到影响选举等。但是技术正在用新的战略进行反击，以识别并制止它。
在过去的几年中，“假新闻”一词有了新的含义，因为它将来自政府阴谋，公共宣传，青少年网络恶作剧和误导性广告的各种形式的错误信息融合在一起。换句话说，尽管我们生活在一个几乎可以即时获取各种信息的世界中，但真理与谎言之间的界线从未变得更加模糊。
历史上充斥着这些“垃圾故事”，其中一些与古代埃及本身一样古老。您是否知道，在公元前13世纪，法老王拉美西斯大帝错误地将卡迪什战役描绘成他的军队取得的惊人胜利，而实际上却以对赫梯人的僵局结束了？如果您的答案（几乎可以肯定）是“不”，那么我也没有。在经过不超过几秒钟的快速搜索后，我只是在Wikipedia上阅读了该书-所以我只希望那不是假的故事。
今天，由于新的垃圾新闻日复一日地发布，我们已经遇到了一个问题，这要归功于制造的一系列相当邪恶的技术会误导人们，有时甚至是投票选举一些不道德的政客。但是，嘿，不必害怕。好消息（对不起，双关语）是 其他 人们正在设计一些技术来处理假新闻，并将其放回真正属于的地方–垃圾桶。 （有些人认为万维网的下一次迭代将有助于遏制虚假新闻。直接从技术专家那里了解更多信息：Web 3.0的定义功能将是什么？）
对机器的愤怒（学习）
传播假新闻的最常见方法之一是使用大量的机器人。在分发或增强社交媒体的可见性方面，自动化的潜力是巨大的。可以对Bot进行编程，使其无数次分享，评论或发表帖子，通过利用大多数社交媒体平台所基于的相同规则来增加内容的印象并吸引大量人。
因此，阻止机器人进入正轨是遏制这种流行病的最有效方法之一，但问题仍然是一样的–您如何识别机器人并区分人与机器之间的差异？对于其他人来说，它非常简单，但没有IT部门可以达到赶上机器人大军所需的可伸缩性。显然开发了自己的反机器人技术，但从未解释其功能的全部细节。在过去接受《纽约时报》采访时，马克·扎克伯格只是透露说，他们“部署了一些新的AI工具，以识别马其顿的假新闻营利业务”。
尽管围绕识别机器人的实际方法仍存在一些猜测，但似乎这些垃圾邮件帐户中的大多数都可以被识别为是虚假的，因为它们在呈现方式和时间安排上都具有某些相似之处。 Anti-bot软件可以通过使用数据分析来识别这些模式，然后标记它们以进行进一步调查。生物识别身份验证还被用于确定哪些帐户只不过是和上的漫游器，并从根本上阻止了该问题。
告诉我说谎，告诉我甜蜜的小谎言
解决这个问题的另一种方法是处理虚假新闻本身-显然比杀死一些机器人更复杂。尽管进行了各种尝试，但到目前为止，人工智能在许多方面都失败了，因为它无法像人类一样理解人类的写作。从理论上讲，该机器被教为检测文章“立场”，例如在撰写故事时使用的语气，情感和风格，并确定信息是不准确还是虚假的。 AI将对内容，URL和标题结构以及发布新闻的网站，其网络访问量，帐户以及社交媒体上的整体参与度进行深入分析。但是，结果并不特别令人鼓舞，成功率约为65％。仍然需要人类来帮助完善结果和验证发现，因此整个系统仍处于起步阶段。有些事情，例如语调的微妙，文化的弊端，甚至只是一些很好的旧幽默，都超出了机器的理解能力。
但是，视频处于完全不同的级别。诸如生成性对抗网络（GAN）之类的最狡猾的机器学习技术可以为巴拉克·奥巴马（Barack Obama）等人制作令人震惊的逼真的视频，他说了很多他从未说过的话。有了正确的技术，创建虚假图像从未像现在这样容易。正如与这些“深层假货”作斗争的加利福尼亚大学计算机科学教授Hany Farid所说，“技术正在民主化。”但是，至少在这次，其他机器可以检测到应用于人脸的这些明显不可见的修改，并检测到假视频。实际上，这些AI可以搜寻人眼永远无法捕捉到的细节，例如微小的光线变化，不眨眼或脸部与心跳相对应的颜色变化。但是，出于明显的原因，从事这些项目的科学家需要保密其最佳策略。
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用区块链阻止谎言链
区块链一直在为几乎每个现代问题提供解决方案。除了许多其他功能（可能包括比特币）之外，这种难以置信的通用技术还可以 也 用来防止假新闻给我们社会造成的巨大创伤。实际上，区块链可以提供新闻界急需的透明度和问责制。首先，它可以帮助跟踪每个文章和内容的来源以及后续步骤，例如共享对象和地点。
其次，它可以帮助革新当前的获利系统，该系统更多地基于生成视图而不是交付高质量内容。那些赚更多钱的人就是那些能够在更多地方分享其内容的人-当一篇文章充满了令人震惊的主张，充斥着阴谋论并采用令人生畏的策略时，这将变得更加容易。区块链可以帮助媒体平台创建自己的自我维持的经济体，在这种经济体中，可以使用加密货币来激励作者生成可靠的事实检查信息。内部数据加密，身份验证和任何工件的完全可追溯性，以检查是否存在作者偏见，这只是锦上添花。 （有关区块链的更多信息，请参阅区块链如何改变您和我的业务方式。）
不要喂巨魔
说真的，不要。如果这样做的话，他将变得巨大。最重要的是，尽管机器和技术可以帮助我们减少出现的虚假故事的数量，但这最终是我们有责任仔细阅读我们所关注的一切的责任。毕竟，自文明诞生以来，人们一直在告诉别人谎言，但据我所知，古埃及人当时没有AI，可以帮助他们将真相与谎言区分开。
我们每个人的智力都比 一 其次，检查阅读内容。无论有没有技术可以为我们提供帮助，下一次您最终相信某件事是一个彻头彻尾的谎言时，请不要忘记这也是您的错。