非结构化数据挖掘

作者: Eugene Taylor
创建日期: 13 八月 2021
更新日期: 21 六月 2024
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第43讲  基于非结构化数据的知识抽取:实体识别
视频: 第43讲 基于非结构化数据的知识抽取:实体识别

内容

定义-非结构化数据挖掘是什么意思?

非结构化数据挖掘是查看相对非结构化数据并尝试从中获取更多精炼数据集的一种做法。它通常包括从传统上不用于数据挖掘活动的源中提取数据。

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Techopedia解释了非结构化数据挖掘

通常,数据挖掘是对数据集进行梳理并尝试仅将最有价值的信息片段转换为特定格式的实践。对于相对非结构化的数据,这通常更加困难。 IT专家将非结构化数据定义为非特定格式的数据,“沉重”数据或在不正式订购以提供技术信息的不精确文档中“隐藏”的数据。

非结构化文档的一个示例是两方或更多方之间的信件或信件。在非结构化数据挖掘中,技术将分解字母,查找特定的标识符和信息位,例如关联方的名称,信函的发送日期,所涉及的企业的名称,货币数量或其他量化数据位或分配给特定产品,服务或交易的代码。这些类型的数据将被挖掘,然后以一种格式提供,企业或其他方可以将其用作快速参考或用于已开发的商业智能应用程序。