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资料来源：Kirill Makarov / Dreamstime
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人工智能已经在协助企业进行销售，但有望成为销售和客户服务领域中更为重要的参与者。
在完成销售之前，之中和之后，人工智能（AI）正在成为销售场景中的主要参与者。从搜寻人类无法分析的大数据，到通过智能的机器学习机器人使流程完全自动化，人工智能对于加强品牌的营销工作已经至关重要。
通常被称为“ AI革命”，基于计算机的解决方案的引入使销售流程实现自动化仍在迈出第一步。但是，距离自我管理脚本系统将完全替代人类智能的世界并不遥远。只需看看Google Translate现在能够更好地理解人类语言，或者针对性广告如何一直困扰着我们的搜索，例如那里有一个真正了解我们品味的隐藏“人”。
人工智能必将在未来改变销售行业，但已经以非常重要的方式对其产生影响。 （想了解有关AI的更多信息？然后查看我应该如何开始学习AI？）
人工神经网络（ANN）
人工神经网络（ANN）是哺乳动物大脑的合成复制品：一个并行运行的互连处理器的大型网络。就像人类神经元的简化版本一样，这些计算单元处理信息，从经验中学习并确定模式。尽管它们缺乏像生物学界面那样的灵活性和适应能力，但人工神经网络可能会采用先前解决的示例来构建能够做出新决策的系统。
ANN的传统用途之一是分析在电子表格中收集的历史数据，以做出相当准确的预测和销售预测。经过短暂的“训练期”，在此期间神经网络使用已知结果的历史问题数据进行学习，AI能够识别模式并提供解决方案和估计。
凭借此功能，它们可用于有效分配营销资源并优化公司的广告工作。通过解释诸如营销成本和毛利之类的大量参数，人工神经网络可以用于预测下一时期的销售，且误差范围相对较小。
深度学习算法
在我们在线搜索我们感兴趣的任何内容后不久，大量相关产品的广告开始在各处出现。深度学习算法已经开始扫描大数据，以永远改变自动化广告的世界。 Google的搜索引擎始终以算法的形式包含一定程度的机器自动化，但是直到最近才引入了深度学习算法。
在高度先进的神经网络的驱动下，他们不断分析信息，从智能手机的语音命令到社交网络照片和状态，以及搜索引擎查询。他们拥有自己的“智慧”，并且由于速度更快并且可以比人类行动更大的规模，因此他们已经能够在这项任务中胜过我们。他们的培训过程永无止境，但是在最近几年中，他们已经能够学到很多有关我们的行为的知识，以至现在他们可以预测普通用户的几乎每一步。
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机器学习机器人和销售自动化平台
所有机器人程序均经过编程，以寻找实现目标的最快，最有效的方法–在这种情况下，可以实现销售流程的自动化。机器学习机器人超越了这一范围，并且随着时间的流逝，学会了通过从客户那里收集数据和信息来优化其流程。但是，每个AI必须面对的最大挑战是收集训练算法所需的数据。对于像Google和Google这样处理几乎无休止的用户数据的巨头来说，这可能不是问题，对于小型公司而言，这绝对是一个问题。
但是，就像特斯拉在自动驾驶汽车竞赛中击败Google一样（双关语意），一些雄心勃勃且足智多谋的新企业（例如Growbots）表明，即使是初创企业也可能有能力在相同水平上竞争。这项相对较新的业务以每月10％的增长率增长，正在通过一个完全自动化的平台改变出站销售方案，该平台每天可以分析数百万个网站，以提取有关公司和个人的数据。
由AI控制的机器人可以轻松地吸引数百万客户，找到合适的联系人，编写后续文档并自动完成整个销售流程。通过使用这些智能解决方案将其营销费用降至最低，甚至中小企业（SMB）现在也可以与大型企业和庞大的预算竞争。 Salesforce集成和智能重复数据删除功能使规模较小的公司最多可将其工作量减少90％，并节省宝贵的资源和员工的时间。
协助人类提供客户体验
用户参与度和客户体验是售后流程的关键方面。现有客户因其忠诚和推荐而比新客户更有价值。但是，无论是在协助客户还是获得新的潜在客户时，几乎一半的销售人员都无法理解客户的痛苦和问题。他们缺乏发现问题的信心，导致蒙昧和误解，最终导致他们破坏了与客户的关系。
为了实现更智能的线索生成过程，人工智能可以简单地以多种方式帮助人类。 AI可能会分析销售过程中的所有数据点，以识别弱点并创建全面，更有效的规定性销售方法。它可以挖掘所有可用的客户数据，以确定呼叫某个潜在客户的正确时间或日期，以及该人的兴趣，需求和需求，以协助销售团队。完善的流程将增强卖方的信心，并增加达成交易的机会。
机器学习引擎可以通过确定谁最能为该客户提供服务来帮助人类客户服务代理。此外，AI辅助语音识别可以帮助发现触发关键服务增强的关键字，例如在提及“主管”一词时提醒经理协助呼叫。 （在“自然语言处理如何改善业务见解”中了解有关语音识别的更多信息。）
根据最近的研究，有70％的人声称，如果他们的客户服务声誉足够好，他们愿意为品牌花更多的钱。毫不奇怪，根据最近的预测，在五年内，人工智能将管理85％的客户关系。
结论
改进的营销自动化将导致更大的规模，更好的结果和更低的成本。自给自足的机器已经在处理不切实际的任务，并且新型的AI每天都通过促进其操作来支持人工。
尽管将来有一些员工必将因为机器人而失去工作，但人工智能增强的销售流程可能会帮助我们的社会变得更加公平和平等。实际上，即使是无力雇用数百名员工的中小型企业也可以与大型公司竞争。
但是，这场所谓的革命的最终受益者无疑将是客户，他们将享受到更加顺畅和量身定制的购买体验。