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开发人员需要紧跟最新的编程语言，但是编码还有很多其他方面可以降低复杂性并提高性能。这里有五个工具可以帮助编码人员保持产品最新。
在过去的十年中，数据领域发生了前所未有的变化，随着移动通信，物联网（IoT）和系统智能的迅速发展，未来十年有望发生另一场革命。
所有这一切都意味着程序员必须确保他们的技能在PC甚至手机不再是数字世界的心脏的世界中保持重要地位。
紧跟最新的编程语言和技术通常是明智的选择，但是编码人员还应该与众多新工具保持同步，这些新工具有助于使他们的创作与新一代用户相关。
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毕竟，即使世界上最有用的产品如果不按其市场条件参与市场，其价值也很小。
然后，无论使用哪种编程语言，程序员都应考虑将五个主要元素纳入其产品中：
1. GraphQL
根据应用程序开发人员Indrek Lasn的说法，REST API即将在应用程序领域中占据统治地位。正如他在medium.com上指出的那样，它的主要缺陷在于它需要分别从多个URL加载数据。
GraphQL只需一次请求即可从多个站点提取所有相关数据，并且仅提取相关数据，而不会过度提取。这减少了等待时间，并使应用程序或服务对用户的响应更加灵敏，特别是在未来几年由于自主服务的预期增长而导致数据请求激增的情况下。
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当没有人关心软件质量时，您就无法提高编程技能。
GraphQL还需要比REST更少的编码，只需几行就可以进行复杂的查询，并且已经提供了许多后端即服务（BaaS）产品，这些产品可以更轻松地在多种编程语言上实现。
2.自然语言处理（NLP）
从聊天机器人到个人数字助理再到服务台，NLP使得非技术用户可以更轻松地导航复杂的流程。展望未来，我们可以预期，结合了NLP的软件和服务将在消费者和专业领域的许多关键领域突破传统的非语言产品。
例如，语音驱动的用户界面消除了当前驱动大多数应用程序和服务的单击，敲击和滑动操作，从而使导航菜单和访问数据（除最复杂的用户之外的所有用户都无法使用）变得更加容易。
诸如Python的NLTK之类的工具包允许程序员快速将NLP整合到数字产品中，但是程序员必须在全面进入口头UI之前先提高其技能。到20世纪50年代中期或不久，人们期望看到NLP在商务和消费软件，自动驾驶汽车，零售和餐饮亭以及整个家庭和办公室的设备上无处不在。
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3. 5G
尽管5G连接最适用于移动应用程序开发，但它将影响传统软件，Web开发，嵌入式系统以及几乎所有其他方面。毕竟，在物联网中，所有事物都是连接在一起的，因此无法充分利用高速无线资产的软件很有可能会过时。
摩托罗拉产品副总裁Dan Dery在最近接受Digital Trends采访时指出，“ 5G将提供更低的延迟，更高的带宽，更快的数据共享，并且速度将比现有无线技术快10倍。”改进现有服务的性能，但创建一个全新的数字生态系统，其中包含当今技术无法支持的独特的新服务集合。
有鉴于此，程序员不仅必须整合适当的API来利用5G，还必须设计出新颖的创新方式来改变其编程风格，以提供引人注目的用例，从而使他们的产品脱颖而出。
阅读：物联网项目的十大编码语言
4.认证
听起来令人不安的是，密码在保护敏感数据方面变得越来越无效。它们不仅容易受到复杂的黑客工具的攻击（其中一些现在已经被人工智能甚至量子计算所增强），而且它们给用户带来负担，并导致数据环境乃至应用程序本身不必要的复杂性。
但是，正如软件工程师Omar Rabbolini最近在Level Up上指出的那样，市场已经看到了许多新的身份验证类型，例如生物识别，面部识别和语音分析。用户已经习惯了用拇指或快速的面部扫描来访问智能手机，因此不久之后，他们就不得不为输入关键的财务或生产力应用程序而烦恼要输入数字就烦恼了。
但是，为了有效利用这些新的自动化工具，软件将需要新的功能来进行验证以及跨第三方产品的实现和集成。
5.低/无代码
所有代码都应尽可能高效，但是事实是，许多程序都是完全从头开始编写的，这意味着程序员经常创建其他地方已经存在的功能。低代码/无代码移动试图通过提供可以嵌入到较大程序中的预配置代码来纠正此重叠。
这甚至使非程序员（甚至非人类程序员）都可以在构建模块范式下快速，轻松地创建复杂的产品，从而降低成本，并使开发达到现代数字生态系统的速度。
据ZDnet称，现有的无/低码功能已经在后台系统，Web门户，移动应用程序和其他领域中部署，现成的工具可以处理从过滤和搜索到导入，导出和工作流逻辑的所有内容。
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前进的步骤
展望未来，即使当今的程序员变得更具挑战性，它的生活也将变得不再那么复杂。开发的速度可能会加快，但是完成这项工作的可用工具将变得越来越多，并且更易于使用。
最终，随着世界进入新的数字时代，这将导致一个充满活力和更有意义的行业。
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