空间数据挖掘

作者: Eugene Taylor
创建日期: 13 八月 2021
更新日期: 21 可能 2024
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内容

定义-空间数据挖掘是什么意思?

空间数据挖掘是数据挖掘在空间模型中的应用。在空间数据挖掘中,分析人员使用地理或空间信息来产生商业智能或其他结果。这需要特定的技术和资源来将地理数据转换为相关且有用的格式。

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Techopedia解释了空间数据挖掘

空间数据挖掘所涉及的挑战包括识别模式或找到与驱动研究项目的问题相关的对象。分析师可能正在使用GIS / GPS工具或类似系统,在大型数据库字段或其他超大型数据集中查找相关数据。

关于“空间数据挖掘”一词的一件有趣的事情是,它通常用于谈论在数据中发现有用且非平凡的模式。换句话说,仅建立地理数据的可视地图可能不会被专家认为是空间数据挖掘。空间数据挖掘项目的核心目标是区分信息,以构建可呈现的真实可操作模式,但不包括统计重合,随机空间建模或无关结果之类的东西。分析师可以做到这一点的一种方法是通过组合寻找“相同对象”或“等效对象”模型的数据来提供不同地理位置的准确比较。