内容
问：
我如何学习大数据分析？
A：
各个专业人员和对大数据分析感兴趣的人员可以通过更好地了解在不同的商业环境中如何应用数据集分析来了解所涉及的流程。这可以从对关键术语和思想的基本回顾开始，然后是个性化和定制的学习解决方案，这些解决方案可以帮助新来者更精通企业如何通过分析过程使用大数据集。
开始学习大数据分析的一种方法是了解这些术语的含义。
大数据只是大量数据。企业可以使用它来做任何事情-客户信息，产品信息，库存清单。分析是指可帮助企业解释和分类大数据的软件和流程。将分析过程视为产生针对性报告的结果，可以向人类决策者显示精心收集的信息集，这将有助于他们改变业务流程。
在熟悉了这些基本思想之后，正在寻找更深入资源的人们可以获取有关特定分析软件的更多信息，例如Hadoop，云计算软件设置或与分析方法有关的任何其他设计。学习者可以从供应商或供应商处获取信息，注册公司或组织内的培训课程，或利用第三方实体的培训资源。例如，大数据大学提供有关大数据使用的在线培训，学习者可以从各种免费或价格不同的计划解决方案中进行选择。
所有这些继续教育可以使某人成为公司或企业IT领导中更有价值的部分。大数据已成为几乎任何领域的企业越来越多的资源，并且对于了解大数据分析的流程和“方式”的人们也有很大的需求。