混淆矩阵

作者: Laura McKinney
创建日期: 5 四月 2021
更新日期: 1 七月 2024
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混淆矩陣(Confusion Matrix):深度學習模型之績效指標
视频: 混淆矩陣(Confusion Matrix):深度學習模型之績效指標

内容

定义-混淆矩阵是什么意思?

混淆矩阵是一种表构造,在机器学习和相关工程中扮演特定角色。它有助于在已知测试数据值的系统中显示预测和调用。


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技术百科解释了混淆矩阵

通常,混淆矩阵处理分类的二进制过程。结果表由两行两列组成,并填充四个值-真肯定,假肯定,真否定和假否定。

在混淆矩阵中,存在真正的肯定,而观察为肯定且预测为肯定。假阳性存在,观察为阴性,预测为阳性。真实的否定存在,其中观察为阴性且预测为负,错误的阴性表示为阳性观察而预测为负。

然后,各种方程式说明了如何计算给定项目的准确性和精确度。许多混淆矩阵项目将利用Python SciKit或Numpy等工具。