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资料来源：Devy / Dreamstime.com
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组织应在实施公共云之前考虑这些要点。
在公共云上部署资源非常简单–实际上，甚至企业经理都可以做到。但是部署和管理资源是非常不同的事情，大多数组织都随着数据环境的扩展迅速发现了挑战，挑战也是如此。
公共云中出现的大多数问题都可以在影子IT的掩盖下进行总结，影子IT是用户在未经IT授权或什至不知情的情况下创建并经常放弃资源的一种做法。这可能会导致数据丢失或不协调，成本超支，安全风险以及许多其他问题。 （要了解不同类型的云服务，请参阅公共云，私有云和混合云：有什么区别？）
但是，即使万事如意，企业仍然可能仅由于没有消耗，管理或利用云资源的方式与本地数据中心资源相同的方式而遇到麻烦。然后，这是倾向于阻止云基础架构实现其最大价值的三大挑战：
合规
佛罗里达大西洋大学的技术研究人员Dereje Yimam和Eduardo B. Fernandez认为，保持云法规遵从性有很多问题。一方面，明显缺乏通用的云参考架构。这并不能完全破坏合规性工作，但是会使它们比应做的要困难得多。由于跨多个云提供商的架构风格多种多样，企业无法维持分布式工作负载的合规性，因此在迁移数据之前或之后很难评估各个提供商的优势和劣势。
无法维护对基于云的环境的完全访问和控制也可能会妨碍合规性。多数遵守严格合规性规则的组织无疑会在服务级别协议中阐明其要求，但是如果不能直接访问基础基础架构，则强制执行这些要求是值得信赖的问题，并且通常只有在数据被收集之后才发现违规情况。违反。 （有关合规性的更多信息，请参阅“超越治理和合规性：为什么IT安全风险至关重要”。）
企业还应该意识到，公共云面临着独特的安全威胁，这些威胁在本地基础架构中不存在，或者至少已大大减轻。大多数云工作负载都托管在高度分区但共享的硬件上，因此一个用户的问题可能会影响另一个用户。而且，由于云资源通常是由只希望完成工作的人员提供的，因此安全性并不总是那么重要。但是，一个崭新的选择-自主虚拟监视-可以帮助减轻这种风险。
费用
鉴于云通常以传统数据中心成本的一小部分来支持数据负载，将其列为挑战似乎有些奇怪，但是随着经验的增长，人们认识到每GB的价格不到一分钱很少有整个故事。
在许多情况下，云的快速便捷的可扩展性是主要的成本驱动因素。结合其自助服务配置选项，托管环境可以快速扩展并扩展到极限级别，最终使运营成本超出拥有和运营的数据设施的资本支出。这种趋势最常见于技术创业公司，这些公司在完整的云基础架构上启动，但随着业务的增长最终开始构建自己的IT。
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企业高管还应该认识到，即使云中的资源便宜，但管理成本却没有。无论在何处托管应用程序，都仍然需要技术人员对其进行监视和维护，这意味着随着云部署变得越来越普遍，人工成本趋于扩大。这就是许多企业工作负载移交给托管服务提供商的原因之一，托管服务提供商不仅提供支持应用程序和数据的基础架构，还提供监督他们的人员。当然，这种服务水平也比基本云的价格高。
同时，云与内部基础架构之间的大多数成本比较通常都没有考虑到连通性，自定义，备份和恢复以及其他一系列因素。在大多数情况下，云仍然提供了一种成本更低的选择，但是它并不像最初的销售策略所暗示的那样戏剧性，并且如上所述，这些成本可以迅速扩大。公共云管理软件可以帮助简化操作并确保更成功，更低成本的云实施。
性能
很难衡量云中的性能，因为指标可能会在CPU，内存，网络和其他元素之间变化很大。大多数企业面临着足够的挑战，他们只能跟踪自己的多样化基础架构，更不用说可以在许多第三方系统和提供商之间分配的资源了。
使问题更加复杂的是，云基础架构缺乏可见性，这使得难以评估各种工作负载的性能特征以及托管环境的资源消耗模式。没有这个，企业就无法知道它是否从所支付的资源中获得最佳支持，也无法以任何明确的方式来改进其配置或流程以适应不断变化的业务需求。最终，云基础架构中缺乏可见性迫使企业评估应用程序层的性能，除非用户也意识到了这些问题，否则应用程序层通常不会发现问题。
那么应对这些挑战该怎么办？在构建和维护数据生态系统时，企业越来越倾向于自动化，以使云环境具有高度的自治性。随着工作负载变得越来越复杂，并且需要更快，更动态的支持，运营将依靠太多的接触点，即使是大量的IT管理员也无法处理。随着当今的自动化平台通过人工智能和机器学习而发展，企业将发现仅通过根据需要进行操作，其云将变得越来越高效。
技术进步的承租人是每一个挑战都有解决方案。如今，企业通常有很多解决方案可供选择，而要持续部署正确的解决方案本身就可能是一个挑战。但是随着云基础架构的广泛联合以及自动化抽象架构的日益普及，大多数组织会发现，可以迅速纠正云中的错误情况，同时可以扩展和改进成功的解决方案，而复杂性要比传统数据架构少得多。
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