Scikit学习

作者: Laura McKinney
创建日期: 4 四月 2021
更新日期: 24 六月 2024
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Scikit-Learn 1 Why? (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)
视频: Scikit-Learn 1 Why? (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

内容

定义-Scikit-Learn是什么意思?

Scikit-learn是Python编程语言的密钥库,通常在机器学习项目中使用。 Scikit-learn专注于机器学习工具,包括数学,统计和通用算法,这些算法构成了许多机器学习技术的基础。作为一种免费工具,Scikit-learn在机器学习和相关技术的许多不同类型的算法开发中非常重要。


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Techopedia解释了Scikit-Learn

Scikit学习的一些对机器学习有用的重要要素包括分类,回归和聚类算法。例如,Scikit-learn支持在随机森林中的工作,其中,各个数字树保存节点信息,这些信息被组合在多个树体系结构中以实现森林方法。谈论这种情况的另一种方式是,每棵树都涉及树拓扑中的群集节点,并将来自各种树的分析加在一起以得到一种全局方法,该方法可以更准确地处理数据以显示结果。

除了随机森林外,Scikit-learn还可以帮助实现梯度提升,矢量机和其他机器学习元素,这些都是实现结果的关键。作为总体资源,Scikit-learn可与SciPy和matplotlib等工具一起使用,这些工​​具可提供可视化功能等。