表征

作者: Eugene Taylor
创建日期: 10 八月 2021
更新日期: 20 六月 2024
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生命表徵
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内容

定义-表征是什么意思?

表征是一种大数据方法,用于生成有效描述特定数据项的特征和行为的描述性参数。然后将其用于无监督学习算法中,以找到模式,聚类和趋势,而无需合并可能有偏差的类别标签。它可用于聚类分析甚至深度学习。


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技术百科解释了表征

大数据表征是一种将原始数据转换为有用信息的技术,被用于机器学习算法和数据挖掘中。表征本质上是生成隐藏在数据中的任何信息内容的压缩表示。因此,它可用作测量和跟踪大型动态数据流中的事件,更改和新出现的行为的手段。

表征的一些好处:

  • 可以生成有用的指标来跟踪和测量数据集中的事件和异常
  • 创建基本信息的小脚代表
  • 快速完成数据到信息的转换,使行业更接近完整的数据到信息到知识的转换
  • 对于索引和标记数据集中的特定对象,事件和其他功能很有用
此定义是在数据分析的概念中编写的