数据科学

作者: Eugene Taylor
创建日期: 8 八月 2021
更新日期: 20 六月 2024
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【003】数据科学的本质 | 数据科学是泡沫吗?| 需要的技能 | What is Data Science
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内容

定义-数据科学是什么意思?

数据科学是一个广泛的领域,指的是能够对原始数据进行回顾,分析和提取有价值的知识和信息的集体过程,理论,概念,工具和技术。它旨在帮助个人和组织从存储,使用和管理的数据中做出更好的决策。


数据科学以前称为数据学。

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技术百科解释了数据科学

数据科学可以使用理论,数学,计算和其他实用方法来研究和评估数据。主要目标是提取可用于多种目的的必需或有价值的信息,例如决策,产品开发,趋势分析和预测。

数据科学家是实践数据科学的个人。数据科学技术包括数据挖掘,大数据分析,数据提取和数据检索。此外,数据科学的概念和过程源自数据工程,统计,编程,社会工程,数据仓库,机器学习和自然语言处理等。