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资料来源：Ramcreativ / Dreamstime.com
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大数据一直在保险行业掀起波澜，帮助执行诸如确定费率和检测欺诈等任务。
大数据已对保险业产生重大影响。借助大数据，保险公司能够更准确地计算风险并为客户提供更高的保费，预测和控制欺诈性索赔并提供个性化的保险产品。为此，保险公司一直在从许多来源（例如可穿戴医疗设备）获取信息，这对医疗保险行业大有裨益。尽管保险业已经在发展其风险和保费计算方法，欺诈检测和产品，但更多数据的可用性提高了准确性，并使保险公司能够比以前更准确地预测风险。 （要了解有关可穿戴设备和健康的更多信息，请参阅IoT数据分析和个人健身设备如何使您更健康。）
没有大数据的保险业
大数据是最近才出现的现象，很明显，没有它，保险业就大不相同了。那么，保险业如何在没有大数据的情况下运作呢？让我们看一些情况：
- 风险计算–保险公司在计算或评估风险之前已考虑了许多因素。例如，在医疗保险中，考虑了年龄，健康状况，吸烟或酗酒等因素。保费取决于风险评估。但是，风险评估方法没有考虑许多其他因素。它错过了360度的风险观。
- 欺诈检测–欺诈索赔一直是保险行业的祸害，并且已采用某些欺诈检测方法。例如，如果有人提出欺诈性索赔，则保险人将存储索赔人的详细信息，并在将来拒绝同一索赔人的索赔。但是，这并不能阻止欺诈性索赔的激增。显然，保险公司需要对此有所不同。
- 个性化产品–保险公司始终提供在一定程度上量身定制的产品。但是，这些产品并不是针对个人量身定制的，而是针对群体或类别量身定制的。例如，某些保险产品是为30至45岁之间的高管及其可能的需求而设计的，但是使用此类产品始终很难满足个人需求。
大数据对保险业的影响
重要的是要理解，大数据并未对保险业开展业务的方式带来任何根本性的改变。它只是使保险公司能够评估风险并更准确地了解客户需求。以下是对大数据如何影响保险业的描述。
诸如Apple Watch和Fitbit活动追踪器之类的可穿戴设备可以监视一个人的活动概况和其他生活方式方面，从而极大地影响了医疗保险公司评估风险的方式。此类设备向保险公司提供了大量数据，据此，保险公司可以提高其风险评估的准确性。据埃森哲称，三分之一的保险公司现在基于这些设备的分析结果提供其产品。例如，著名的保险提供商汉考克（Hancock）提供保费折扣，还提供免费的Fitbit可穿戴显示器。通过努力改善健康状况，客户可以降低保费。随着他们健康的改善，风险降低，保险费也降低。 （有关可穿戴设备的更多信息，请参见可穿戴技术：极客还是时尚？）
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