物联网（IoT）数据与静态数据分析

内容

• 什么是传统数据和物联网生成的数据？
• 传统数据分析与物联网生成的数据分析之间的差异
• 结论

资料来源：Denisismagilov / Dreamstime.com

带走：

物联网数据分析需要与传统数据完全不同的策略。在这里，我们看一下如何处理两种数据类型。

传统数据的处理方法与从物联网（IoT）设备或传感器到达的数据流之间存在根本差异。静态或传统数据分析是线性过程，而物联网生成的数据分析则不是。分析物联网生成的数据所需的技术和技能完全不同。

传统数据与物联网生成的数据之间的重要区别在于，后者可以实时交付，这对于银行，电信和国防等某些行业而言至关重要。另一方面，静态数据不提供实时数据，但仍然具有许多实用性。就是说，物联网生成的数据已经成为人们关注的焦点了很长时间，并且围绕它的讨论也很多。但是，这并不意味着传统数据时间已经过去。

什么是传统数据和物联网生成的数据？

简单地说，传统或静态数据是不变的数据。让我们通过一个例子来理解这一点。您正在填写一张表格，要求您从列表中选择居住状态。该列表不会更改，因为美国的州数没有更改（或者自1959年以来一直没有）。现在，状态列表将保留在系统中的某个位置，并且由于该列表不会更改，因此可以放心地说，该数据不会被频繁访问或处理。

物联网生成的数据是由安装在互连设备中的传感器生成的数据。在物联网方案中，每个设备将具有一个IP地址，以便能够与具有IP地址的其他设备进行通信。例如，它可以交换数据。现在，这些设备可以连接到不断从这些设备收集数据的服务器。例如，您的智能手机可能会安装一个应用程序，该应用程序会收集有关您的健康状况的信息并将其发送到医院可以访问的服务器上。因此，您可以想象每分钟有大量数据涌入服务器。数据在不断变化。从某种意义上说，物联网生成的数据也是动态数据，因为它趋于变化。

考虑到数据的完全不同的性质，很明显，存储和处理数据的方法将完全不同。以下段落讨论了传统数据与物联网生成数据之间的主要区别。

传统数据分析与物联网生成的数据分析之间的差异

由于两种类型的数据都不同，因此存储和处理的基本方法必须不同。物联网生成的数据已引起了广泛的关注和赞誉，某种程度上表明传统数据已不再在行业中占有一席之地。那是不对的。两种类型的分析之间的显着差异将在下面讨论。

当没有人关心软件质量时，您就无法提高编程技能。

传统数据可以借助SQL等标准查询语言进行处理，而分析则可以借助标准编程语言进行创建。进行传统的数据分析不需要任何新的知识。物联网数据的情况更具挑战性，物联网数据也被许多人称为大数据。到目前为止，Hadoop是最流行的大数据处理框架，但是许多人仍在尝试中。查询物联网数据并非易事，因为该技术尚未发展，并且需要大量投资才能使这些工具易于使用。物联网数据的本质与传统数据完全不同，因此行业仍在寻找以较少的投资获得良好分析的方法。

结论

尽管存在差异，但传统分析在某些情况下可以补充物联网分析。从某种意义上说，物联网数据在一段时间后也会变成历史数据。尽管出现了物联网冲击，但是传统的数据分析不会很快消失。物联网数据和大数据分析仍在尝试中，并且有很多注意事项。行业采用新的，复杂的且需要投资的东西需要花费时间。另一方面，传统的数据分析已得到证明和建立。尽管这是一个有趣的情况，但似乎在几年之后，物联网将获得更多的信任，并且公司将逐渐摆脱传统的数据分析。为此，IoT数据分析基础架构需要真正成熟并获得认可。变革始终是一个缓慢而复杂的过程。