反向传播

作者: Monica Porter
创建日期: 20 行进 2021
更新日期: 27 六月 2024
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如何理解“梯度下降法”?什么是“反向传播”?通过一个视频,一步一步全部搞明白
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内容

定义-反向传播是什么意思?

反向传播是一种用于训练某些类别的神经网络的技术–本质上是一项原则,它允许机器学习程序根据其过去的功能进行自我调整。


反向传播有时也称为“错误的反向传播”。

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Techopedia解释了反向传播

反向传播技术是一种使用梯度下降的技术:它计算输出时损失函数的梯度,并将其通过深层神经网络的各个层分布回去。结果是调整后的神经元权重。尽管反向传播可以在有监督和无监督的网络中使用,但它被视为有监督的学习方法。

在简单的前馈神经网络(数据只能以一种方式出现)出现之后,工程师发现,事后他们可以使用反向传播来调整神经输入权重。反向传播可以被认为是一种基于系统活动来训练系统,调整神经网络如何准确或精确地处理某些输入或如何导致其他状态的方法。