数据仓库(DW)

作者: Randy Alexander
创建日期: 27 四月 2021
更新日期: 25 六月 2024
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3、数据仓库架构和概念
视频: 3、数据仓库架构和概念

内容

定义-数据仓库(DW)是什么意思?

数据仓库(DW)是从操作系统和外部数据源派生的公司信息和数据的集合。数据仓库旨在通过允许在不同聚合级别进行数据合并,分析和报告来支持业务决策。数据通过提取,转换和加载过程填充到DW中。


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Techopedia解释了数据仓库(DW)

数据仓库体系结构诞生于1980年代,最初是一种体系结构模型,旨在支持从操作系统到决策支持系统的数据流。这些系统需要分析公司随时间累积的大量异构数据。

在数据仓库中,来自许多异构源的数据被提取到一个区域中,根据决策支持系统的需求进行转换并存储到仓库中。例如,一家公司存储有关其员工,他们的薪水,开发的产品,客户信息,销售和发票的信息。首席执行官可能想问一个有关最新的降低成本措施的问题;答案将涉及对所有这些数据的分析。这是数据仓库的一项主要服务,即允许高管根据所有这些不同的原始数据项做出业务决策。

因此,数据仓库有助于将来的决策。如上例所示,公司管理员可以查询仓库数据以查找特定产品的市场需求,按地理区域的销售数据或回答其他查询。这提供了有关更有效地销售特定产品所需步骤的见解。与运营数据存储不同,数据仓库包含汇总的历史数据,可以对其进行分析以得出关键的业务决策。尽管付出了相关的成本和精力,但如今大多数大公司仍在使用数据仓库。