软件定义的数据中心:什么是真实的,什么不是

作者: Laura McKinney
创建日期: 2 四月 2021
更新日期: 24 六月 2024
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软件定义的数据中心
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资料来源:Elsar77 / Dreamstime.com

带走:

SDDC背后的技术还远远不够。开发完全自主的数据环境将需要一些时间。

如果每年都有自己的流行语,那么2016年应该冠以“软件定义的数据中心(SDDC)年”的称号。实际上,如果您现在就对其进行Google搜索,您会发现不仅仅有约会的文章和博客文章回到去年秋天的那个标题。

当然,没有人正式定义SDDC,因此人们可以自由声明他们想要的东西。但是技术行业已经经历了太多次炒作和幻灭的高峰和低谷,因此仔细研究SDDC以确定当前的真实情况,正在开发的内容以及正在开发的内容可能是一个好主意。是虚构的。

在这一点上,SDDC本身是最肯定的。现在,软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)切断了虚拟体系结构和物理基础结构之间的最后一条链接,所有这些组件都已准备就绪,可以开始完全在软件中托管端到端数据环境。但是,根据市场研究公司451 Research的数据,虽然超过三分之二的大型组织表示,他们今年将增加在软件定义基础架构上的支出,但那些尚未准备好启动触发器的组织却发现SDI产品之间缺乏成熟度缺乏专门知识的主要阻碍因素。这表明,尽管SDDC已从单纯的概念转变为可运行的平台,但许多实际的现实情况仍在我们眼中,直到将其进行大规模生产部署为止。即使明天就可以解决这些问题,企业界也很少有人知道如何在这种新环境中工作。 (要了解有关软件定义技术的更多信息,请查看您必须知道的10个技术首字母缩写词。)

赶到市场

当然,这就是开发的全部内容,各种企业供应商都在迅速将SDDC产品推向市场。像IBM和VMware这样的领先企业最近建立了合作关系以支持IBM Cloud中的vSphere,NSX和Virtual SAN平台,他们知道可扩展的虚拟化资源每天都在日益普及,因此最好在市场上拥有SDDC解决方案。现在就做好准备,以便赶上出现的第一波商业部署浪潮。还有一个事实是,SDDC将推动对可伸缩云资源的需求,尤其是可能选择将其整个数据操作托管在云中的初创公司,这将是巨大的福音,因为从Microsoft和Oracle到Google和Amazon的提供商争夺企业工作负载。 (公开:我为IBM提供Web内容服务。)


这样的数据环境的价值主张也难以高估。正如Pluribus Networks的Mark Harris最近在RCR Wireless上指出的那样,真正的收获不是技术本身,而是能够根据不断变化的业务需求快速调整数据资源的能力。这是虚拟化的最初承诺之一,但是很快证明,服务器场中的整合只会导致对更多存储和网络的需求。但是,有了完整的SDDC堆栈,就可以通过一个简单的用户界面来配置,扩展和缩小整个计算体系结构,跨云迁移,与其他环境集成并最终停用。对于一代不使用时间修补网络,手动负载均衡服务器并配置新存储的IT技术人员来说,这就像离开一辆马车并登上喷气式飞机。 (要了解虚拟化的一些障碍,请参阅5个可能使虚拟基础架构停滞的事情。)

不过,不要指望有一天走进办公室,发现自己被数字数据中心所包围。福雷斯特(Forrester)的罗伯特·斯特劳德(Robert Stroud)表示,虽然将基础架构定义为代码应成为企业议程的关键组成部分,但重要的是要记住,SDDC是一个不断发展的架构,甚至是“运营理念”,而不是要购买和部署的产品。首先要构建基本架构,然后是多层虚拟堆栈,最后是端到端编排和自动化层,所有这些都必须进行开发,部署,集成,然后扩展到生产环境中。

关键绊脚石仍然是自动化和协调层。企业功能部的凯特琳·温特(Caitlin Winter)去年秋天指出,尽管单供应商的计算/存储/网络环境可以支持大量的自动化,但是当您尝试在应用程序层上使用API​​和主策略管理工具链接这些自动化域时,就会出现问题。而且,只有在将多供应商环境引入组合时,复杂性才会加剧。 VMware可能比该领域中的大多数领先,这主要是因为它希望将vCloud Air部署为数据中心的扩展,但是在SDDC可以无缝扩展之前,整个行业需要开发大量新标准。分布式云环境。

宜人的梦想

但是,即使这些问题中的许多问题在来年得到解决,企业也不太可能访问智能,自主的总体数据环境,只需单击几下鼠标,即可在其中提供最佳服务。这听起来像是一个梦想,但实际上,它可能会与各种形式的监管,合规性和居住要求相撞,更不用说担心会向大量新的攻击媒介开放数据了。

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因此,目前,SDDC刚从测试环境中脱颖而出。到今年年底,随着组织寻求利用大数据和物联网,我们应该开始看到有限规模的初始生产部署,然后在整个十年的剩余时间内进行更广泛的部署。

但是,无论它如何发展,SDDC都应足够强大,可以处理企业几乎可以承担的任何工作量,并将高性能计算机交到每位知识工作者的手中。