内容
问：
为什么Python在机器学习中如此受欢迎？
A：
有很多原因使Python编程语言在从事机器学习系统工作的专业人员中广受欢迎。
最常被提及的原因之一是Python的语法，它既被描述为“优雅”又被称为“类数学”。专家指出，Python的语义与许多常见的数学思想有特定的对应关系，因此在Python语言中应用这些数学思想不需要花费太多的学习时间。
Python通常也被描述为简单易学，这是它对包括机器学习系统在内的所有应用程序的吸引力的很大一部分。一些程序员将Python描述为具有良好的“复杂性/性能折衷”，并描述了Python使用起来比其他语言更直观的原因，因为它具有易于访问的语法。
其他用户指出，Python还具有特定的工具，这些工具对于使用机器学习系统非常有帮助。一些人引用了一系列框架和库，以及诸如NumPy之类的扩展，这些附件使Python任务更易于实现。因此，对于这些应用程序来说，编程语言本身的缺点也很重要。另一个资源是一个称为“ Python机器学习”的scikit模块，该模块可以指导专业人士以这种能力使用Python。
与Java，Ruby on Rails，C或Perl之类的语言相比，Python在机器学习中得到了很好的描述。在某些人可能使用其他语言进行“硬编码”并将Python描述为基本用户可以访问的“玩具语言”的情况下，许多人将Python视为处理某些其他语言的隐式语法的一种功能齐全的替代方法。
有人指出，易用性可以实现更好的协作编码和实现，并且作为通用语言，Python可以轻松地完成很多事情，这有助于完成一系列复杂的机器学习任务。所有这些使Python成为了技术领域中广受欢迎的语言技能。广泛支持的另一个好处是：因为有很多人将Python视为标准，所以支持社区很大，这进一步扩大了Python的知名度。