人工智能对艺术的影响是什么?

作者: Roger Morrison
创建日期: 27 九月 2021
更新日期: 1 七月 2024
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AI Technology in 13 Minutes: Machine Learning, Deep Learning and so on
视频: AI Technology in 13 Minutes: Machine Learning, Deep Learning and so on

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资料来源:Vladimir Nikitin / Dreamstime.com

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艺术通常被认为仅仅是一种人类冒险,但是人工智能在艺术事业中扮演着什么角色?

人工智能(AI)技术已经在艺术界站稳了脚跟,尽管可以说它的介入还处于初级阶段,但未来似乎令人兴奋。长期以来,人们一直认为艺术和创意专业是人类心灵的专属领土,所以AI如今已经介入了,这在某些人的困扰之下。可以理解的是,怀疑和不安全感使人工智能进入了艺术行业。

但是,人工智能可以通过补充艺术家,提高生产力和产出并加速创作来改变艺术行业。但是,目前,人工智能技术在很大程度上执行着创意,而艺术家们仍在不断产生创意。但是,在某些情况下,技术可以自己创作诗歌和歌曲-尽管质量尚有争议。已经有诸如Google DeepDream之类的应用程序和网站可以根据人工输入来创作艺术作品。 (有关类似的艺术体验,请参阅深度学习模型之旅。)

人工智能与艺术产业

尚不能断言AI已经重新定义了艺术行业,但是可以引用一些漏洞利用来指出AI在艺术领域中的明确地位。许多艺术家一直在接受AI产品,并使其产品(音乐,诗歌,歌曲或艺术品)变得更好。在艺术拥抱AI的情况下,这是一项补充协议,艺术家在执行AI时会提出想法。以下各节描述了三个这样的实例:

  • 2017年11月,舞者森山海治(Kaiji Moriyama)弹钢琴时甚至没有放任何一根手指。当Moriayama跳舞和弹钢琴时,听众迷住了,这是对舞蹈动作的补充。附在Moriyamas背面的传感器使这一惊人的事件成为可能,它提供AI解释并翻译为钢琴的输出的输入。令人惊奇的是,一种乐器能够预见,匹配步调并演奏适当的音符。

  • 2017年,设计和创新博览会在多伦多举行。在世博会上,建筑师拥有形状像神经细胞的大型复杂玻璃制品。它悬挂在空中,并响应了与会者的动作。玻璃制品在一个废弃的旧肥皂厂里展出。博览会上的观众为之着迷,因为艺术品通过改变灯光图案和环绕声输出来响应观众不同的动作。 AI使这项惊人的练习成为可能。

  • 在2017年伦敦艺术展上,一群塑料球吸引了观众。塑料球会在空间中成组或单独移动,浸入和上升,并随着观众做出各种动作而做出反应,例如拍手,举起手臂或跳跃。观众感到惊讶,并认可了球体显示出的明智反应。这些领域似乎模仿了人类的运动。 AI使这成为可能。

  • Microsoft的AI机器人可让您输入图片的书面说明,并根据该说明生成图像。例如,如果您需要在森林中奔跑的老虎的图像,只需编写说明,然后让机器人从那里获取。机器人似乎可以识别这些单词并将其与图像进行映射,以将它们组合在一起以形成完整的图片。

人工智能如何影响艺术家

目前,艺术行业中的AI最多可以补充艺术家的努力-坦白地说,未来是未知的。为此,人工智能使用机器学习技术。为AI提供了相关的训练数据集,可以据此确定模式并产生输出。在目前阶段,人工智能无法产生出令人惊叹和复杂的东西,但却可以补充艺术家的作品。以Google开发的AI绘图算法AutoDraw为例。 AutoDraw可以根据艺术家的素描来制作艺术品。它基于自动完成原理进行工作-根据艺术家的草图或轮廓来猜测所需的输出并提供艺术品选项。毫无疑问,输出质量足够好。可以肯定地说,诸如音乐作曲家,画家或诗人之类的艺术家可以依靠AI来产生基本输出,然后可以对其进行扩展或合并。


各种AI应用程序产生的输出质量非常惊人。特别令人印象深刻的是生产的速度和准确性。人工智能一直将速度,效率和精度的良好旧技术原理带入艺术领域。可以引用许多示例来支持该论点。 (有关技术含量较低的计算机艺术,请查看“新生成器将现代算法用于ASCII艺术”。)

未来会怎样?

首先,重要的是要认识到AI在创作艺术品方面已经发展到某个阶段。 AI由机器学习技术驱动,该技术被赋予数据,并通过从各种数据中学习并识别模式来创建自己的算法。可以说,它试图模仿人脑的功能:想象视觉或构图并将它们变成某种形式。但是它仍然不像人类的大脑那样思考,这就是为什么它仍然可以补充艺术家,并且通常不独立创作出色的艺术品的原因。下一阶段将是能够独立创建,但这似乎还很遥远。在艺术界,人工智能仍然有些过分夸张。

显然,AI不会很快超过或取代人类艺术家。很多宣传和敲鼓声只是在大肆宣传。但是,它对艺术家的补充作用及其在创造惊人艺术中的作用一定不能被低估。它正在提高效率,准确性和生产率,这对艺术家来说很重要。

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