内容
问：
机器学习系统对人力资源有什么帮助？
A：
无论您在哪里看，机器学习都在改变着行业。后来的采用者之一是人力资源领域–最初，机器学习已广泛应用于市场营销和面向客户的软件，但是现在，它正在扩展为向人力资源经理提供更好的方法来保持对任何类型办公室的管理。 。
在人力资源中使用机器学习的最常见，最流行的方法之一是通过大量应聘者的简历来帮助除草。在许多公司中，一个公认的问题是，任何工作机会都会收到大量的申请。部分原因与2008年金融危机后的历史高失业率有关，但即使在抽水时期，许多人最终还是想要相同的工作和职位。
机器学习可以帮助降低筛选过程的劳动强度。 MejorTrato.com.mx的首席执行官兼联合创始人克里斯蒂安·雷内拉（Cristian Rennella）在Techopedia关于技术趋势的文章中，谈到了他的公司如何使用人工智能工具来浏览不同候选人的简历。他说，这花费了人力资源部门大部分时间，然后才转向软件，现在可以通过自动化工具轻松快捷地完成。
机器学习系统还可以更深入，更智能的方式查看简历。他们可以寻找特定的技能和诸如申请人地理位置之类的东西。在某些方面，机器学习系统甚至可以接管很多面试过程。如果第一次面试只是为了在技能和后勤方面进行粗略的匹配，那么现在可以使用复杂的机器学习产品来完成很多工作。
人力资源部门还可以使用机器学习系统来关注人员流动或人员流失。在很多情况下，只有在人员配备模型变得紧张或计划中出现漏洞时才会注意到这些问题。但是在那个时候，真正快速敏捷地卷土重来并吸引更多人参与通常为时已晚。通过机器学习平台对组织进行鸟瞰，人力资源人员可以在趋势走得太远之前就了解趋势。
同时，人力资源人员也可以使用机器学习来获得人才。机器学习系统可以对过去的互动进行分类，以找到使公司对人才有吸引力的因素，以便作家可以在将来的工作中推广这些东西。
正如许多企业专家所指出的那样，今天的招聘广告不仅仅是正式的意向书。与公司研究和优化直接邮件和其他客户资料的方式一样，对它们进行了研究和优化。那是因为人才在当今的公司中是如此重要-机器学习可以帮助人力资源走出去并在高压环境中竞争。
此外，机器学习有助于承担人力资源通信的一般责任。工资，福利，休假时间等项目可以通过某种类型的中央界面进行跟踪，分析和控制。所有这些都有助于简化人力资源部门的定期工作，这就是为什么这么多公司都在研究人力资源的机器学习应用程序的另一个原因。