内容
问：
关于在医疗保健中使用大数据的主要关注点是什么？如何缓解它们？
A：
我们需要解决医疗保健方面的核心数据分散和分散问题，并为患者提供更好的访问权，控制权和透明度，以使用其个人健康数据。
尽管支出巨大，但我们最近发现在将新技术集成到备受瞩目的医疗保健系统中的尝试中有许多失败。这些失败表明，成功开发新的患者数据系统将需要设计医疗保健系统中的核心新实施和开发策略。
利用多学科团队的数字医疗创新中心是成功集成新大数据系统的有希望的新策略。创新中心是召集合适的技术专家共同努力减少医疗保健系统内壁垒的一种方式。
主要关注点：
• 如何捕获数据 （准确性，完整度和格式）用于多个系统
如何缓解： 健康信息专家中的数据治理和完整性专业知识
• 脏数据: 人们担心数据将被破坏，不一致。
如何缓解： 具有机器学习技术的自动擦洗工具
• 数据存储: IT部门的安全，成本和性能问题。随着数量的增加，许多提供商无法管理成本和对数据中心的影响。
如何缓解： 云存储，对于灾难恢复而言既灵活又便宜
• 数据安全: 这是卫生保健组织的头等大事。破坏，黑客攻击和勒索软件事件以及许多其他威胁使数据容易受到攻击。
如何缓解： 简化的安全程序，例如最新的防病毒软件，防火墙，加密敏感数据和其他多因素身份验证
• 数据报告： 必须提取和检查数据。由于法规和质量评估计划，医疗保健报告的大部分是外部的。
如何缓解： 提供者可以使用内置在其电子健康记录中的合格注册表和报告工具。
• 数据共享： 电子病历设计和实施方式的根本差异可能使在组织之间移动数据变得困难，从而可能遗漏关键决策，策略和患者随访所必需的信息。这最终会影响总体结果。
如何缓解： 有新的工具和策略，例如公共API和合作伙伴关系，使开发人员更容易准确，安全地共享数据。