内容
- 实时提高工作效率
- 转变企业客户体验并提高销售效率
- 没有错误，没有压力-在不破坏生活的情况下创建可改变生活的软件的分步指南
- 自动执行重复性任务
- 改善工人经验
- 用于协调用户之间的工作流
- 处理前线IT支持电话
- 提供自然而熟悉的界面
- 回答人力资源查询
- 语音协助
带走：
聊天机器人不再仅用于面向消费者的应用程序。
聊天机器人。这个想法并不是什么新鲜事物，但是技术及其周围的兴趣似乎处于另一个超周期。几乎没有一天没有关于新型聊天机器人的消息。一种可以帮助您了解和购买比特币的工具。或举报工作场所的骚扰。或帮助患者寻求更好的治疗。
我们很少听到的是在企业环境中如何使用聊天机器人。但是随着这个领域的巨大发展（一项统计数据显示，2016年有54％的开发人员使用了聊天机器人），企业又怎能不考虑如何使用该技术呢？
我们与IT管理人员联系，以了解他们如何使用聊天机器人，或者他们希望该技术在未来如何应用。
实时提高工作效率
作为AI伴侣的聊天机器人对于企业来说是全新的工具类别。除了完成繁琐的手动任务的最低限度之外，工作场所中的聊天机器人还有望使我们能够扩展自己，最小化认知负荷以及管理日益复杂的任务和项目。聊天机器人的企业应用程序可以通过充当具有意识的个人虚拟助手来增强人类的智能。具备语音识别，自然语言处理，机器学习功能以及跨多个界面创建无缝体验的能力后，聊天机器人可以了解您的工作环境，工作习惯和影响工作的现实因素，然后使用此功能信息以实时增强您的工作。
-xMatters首席技术官Abbas Haider Ali
转变企业客户体验并提高销售效率
人工智能技术的主要投资领域之一将是销售。聊天机器人是解决无人的客户交互的关键AI技术。但是，B2B中的许多人已经将聊天机器人视为无法处理企业复杂性的B2C市场营销风尚。聊天机器人未能吸引B2B销售的唯一原因是因为进行有意义的对话所需的“知识”水平。
问题在于，传统的聊天机器人无法满足当今B2B客户的复杂需求，他们希望能够进行深入的对话和对问题的详细解答。为了解决这个问题，我公司创建了AI驱动的知识机器人，以转变企业客户体验并扩大销售效率。我们提供的解决方案非常适合中断应用，以至于挑战使我们的客户意识到该技术正在快速应用到B2B，他们需要它来生存。
-eXalt Solutions总裁/首席执行官Leslie Swanson
没有错误，没有压力-在不破坏生活的情况下创建可改变生活的软件的分步指南
当没有人关心软件质量时，您就无法提高编程技能。
自动执行重复性任务
2018年是智能助手的一年。聊天机器人已经显示出降低企业运营成本的能力，同时又以无价的方式提高了员工的生产率。
通过自动执行重复的管理任务，例如会议安排，更新CRM销售信息，生成文档以及将员工与企业范围的知识库联系起来，聊天机器人可帮助实现较低级别的任务的自动化，使员工可以专注于高价值的工作。在该技术的最新版本中，企业可以使用聊天机器人，通过将整个技术堆栈连接到内部聊天平台来进一步简化他们的日子。最终，还可以实现更好的工作与生活的平衡。
-Zoom.ai首席执行官罗伊·佩雷拉（Roy Pereira）
我在过去的几年中，聊天机器人的采用率有所提高，主要是在面向消费者的应用程序中。尽管仍处于萌芽状态，但企业内部使用相同的机器学习技术的人数也在增长，尽管其转型前景尚未得到充分实现。当前阶段的聊天机器人主要用于回答问题和传递信息。尽管能力有限，但这种能力有限却错过了提高工作效率的更大机会。在我们的案例中，我们看到，利用AI聊天机器人的主动性，这才是最大的潜力所在。例如，高级聊天机器人可以自动与要求更新项目状态的人员联系，然后摘要并整理响应以使之有意义。通过消除这种手动过程，团队可以将更多的注意力集中在决策和解决问题上，而不是收集和分析信息。聊天机器人技术的这种进步将在我们从未见过的工作场所中实现一种新型的自动化。
-Tonkean首席执行官兼联合创始人Sagi Eliyahu
改善工人经验
企业业务正在迅速激活整个公司的聊天机器人。
当前，面向消费者的聊天机器人正在用户与公司之间就服务和产品物流以及信息提供进行对话，而构建企业聊天机器人的方式不仅是面向客户，而且是在公司内部进行整合。阳狮集团的“ Marcel”企业AI聊天机器人只是一个例子。这家广告企业集团寻求构建一种HR类型的工具，该工具将实时扫描其数据库，以找到适合其整个网络中客户营销需求的最佳员工。通过这种方式，企业聊天机器人正在提高效率和工作人员体验。
-Robb Hecht，纽约市Brauch学院兼职营销教授
用于协调用户之间的工作流
我们认为聊天机器人对于协调用户之间的工作流程特别有用。 Caviars Slack集成就是一个很好的例子，它可以在Slack频道中创建共享购物车。单个用户可以单击共享的购物车，选择他们的食物，然后每个人在交付时都会得到更新。另一个示例是Troops，它使您可以在Slack中协调销售移交并更新Salesforce的CRM状态。
僵尸程序非常擅长减少人们在多个人之间进行协调任务时通常必须进行的来回通信，并且所有这些用例也可以应用于语音（当语音技术成熟时）。
-Teampay首席执行官Andrew Hoag
处理前线IT支持电话
未来，我们将看到聊天机器人随着AI技术的发展而发展。将会有一天，聊天机器人将能够理解我们的意思，而不仅仅是我们说的话。随着物联网和智能机大量涌入网络，IT服务管理管理员正面临越来越多的挑战，因为缺乏可用于处理大量泛滥请求的资源。技术支持人员仍然涉及过多的请求和事件，以一对一的方式处理它们。无论好坏，我们都必须面对这样一个事实，那就是，将来对任何请求或事件的人为干预都是不可持续的。因此，我们将看到许多组织转向具有AI功能的聊天机器人，以更有效地处理一线IT支持呼叫。
-Ivanti的IT博客和联邦系统工程师Marcel Shaw
提供自然而熟悉的界面
我们看到自然语言聊天机器人用例来自希望通过创建更好的应用程序和流程集成来扩展其本机消息传递解决方案价值的企业用户。通过消息传递解决方案与聊天机器人进行对话，无论桌面或移动设备如何，都将获得自然而熟悉的界面。企业用户可能需要与企业聊天机器人聊天，其原因包括：
- 要求聊天机器人执行管理任务，例如安排日历约会或修改会议。
- 通知或触发用户需要参加的事件或会议。
- 通过与交易机器人进行对话，通过本机消息传递解决方案买卖商品。
-Intrprtr的创始人兼首席执行官Fazin Shahidi
回答人力资源查询
经过九年的工作，通过实时聊天和电话回答新员工的问题，直到九个月前，我们才开始开发自己的HR聊天机器人。
借助通过Google TensorFlow平台进行的深度学习提供的人工智能，我们能够自动完成66.9％的新员工查询！这样，新员工可以在几秒钟内收到他们的答复，而我们的人力资源团队只需回答从未问过的问题。 而且，这对整个团队都有帮助，因为我们不必一次又一次地回答相同的问题，而且非常好！
由于例如该聊天机器人使我们的生产率提高了24.4％，因此结果非常出色。这意味着有更多时间面试新候选人，因此产生了结果：雇用了更好的员工！
-oMelhorTrato.com的首席技术官兼联合创始人克里斯蒂安·雷内拉（Cristian Renella）
语音协助
从移动设备到企业应用程序，用户一直希望在工作和家庭中融合相同的技术体验。语音助手是在企业中占有一席之地的下一个逻辑技术。 Skuid已成为唯一的应用程序开发平台，允许用户为工作场所创建启用语音的应用程序-无需编写代码。
Alexa的流行将导致适用于企业的语音助手的价格上升。在家里，我们使用语音进行表面交易，例如检查天气和播放音乐，但语音在企业中的使用具有更大的潜力进行有意义的交易。语音连接不同数据源的能力意味着它可以快速为最终用户提供深入的情报，而这一切都无需他们打开笔记本电脑。例如，在技术追踪和分析各种数据点之后，销售代表可以让客户更新信息在汽车上的客户更新。
-Mike Duensing，CTO 乌贼
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