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资料来源：Vladyslav Danilin / iStockphoto
带走：
航空业已开始以多种方式采用AI，以简化业务并改善客户体验。
航空业，尤其是民航业，正在不断努力改善其工作方式和客户满意度。为此，它已经开始使用人工智能。尽管航空业中的AI仍处于起步阶段，但随着某些领先的运营商对AI进行投资，已经取得了一些进展。首先，将实现某些使用用途，例如面部识别，行李托运，客户查询和答案，飞机燃油优化和工厂运营优化。但是，AI可能会远远超出当前的用例。简而言之，人工智能可以重新定义航空业的工作方式。 （要了解有关业务中AI的更多信息，请查看公司可能想考虑使用AI的5种方法。）
缺点
全球航空业呈指数增长。以美国商业航空业为例：在未来的二十年中，旅客人数有望翻一番。 2016年，美国商用航空业的营业收入为1,682亿美元。这是指数增长的机会，需要妥善处理。航空业需要超越目前的工作方式，并找到更好的方法来优化资源，提高客户满意度和安全记录，控制成本并对环境负责。数据是释放潜力的关键，航空业必须利用AI。因此，在设置航空业的业务案例和AI骗局的同时，我们需要讨论当前正在实施的用例。
航空中的AI用例
如前所述，航空AI处于起步阶段，但一些主要的美国航空公司已经在实施一些用例。这些用例如下所述。
旅客识别
这个想法是让机器在机场执行端到端的旅客识别和登机手续。达美航空一直在测试这一过程。达美航空一直热衷于使用AI一段时间，这可以从票务亭和通过Fly Delta移动应用程序登机等举措中看出。 2017年5月，达美航空宣布将投资60万美元在四个自动自助行李检查亭上，其中一个还将配备面部识别技术。实验在明尼阿波利斯-圣。保罗国际机场。达美航空认为，以前的实验有助于简化机场的客流并提高客户满意度。根据达美航空年度报告：
我们依靠技术计划来提供客户服务和运营效率，以便在当前的商业环境中竞争。例如，我们已经并继续在delta.com，移动设备应用程序，值机亭，客户服务应用程序，机场信息显示和相关计划（包括这些计划的安全性）上进行大量投资。
行李检查
2017年，美国航空举办了一次应用程序开发比赛，其目标是开发一款使乘客更轻松地进行行李检查的应用程序。这场名为HackWars的竞赛以人工智能，无人机以及增强和虚拟现实为主题。获奖者被称为“ Team Avatar”，他们开发了一款应用程序，不仅可以让乘客在抵达机场之前确定行李的大小，还可以预付与行李相关的任何潜在费用。
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客户协助
联合航空（United Airlines）使用亚马逊的Alexa来回答某些常见的客户查询。 2017年9月，曼联宣布与Alexa合作。该功能被称为联合技能。首先，所有乘客需要做的就是将United技能添加到其Alexa应用程序中，然后开始提出问题。 Alexa可以正确回答常见查询，例如按号码显示航班状态，登机请求以及航班上的Wi-Fi可用性。到目前为止，评论是混杂的，这表明存在学习曲线这一事实，并且AI能够完全处理客户帮助还很长的路要走。
挑战与任务
由于航空业才刚刚开始AI之旅，因此全面拥抱AI将是一项艰巨的任务。想到以下挑战。 （有关当前AI使用的更多信息，请参见AI可以为企业做什么）。
数据保密管理
随着航空业拥抱AI，将使用大量数据，这将带来数据保密风险。但是，正确管理数据的需求对航空公司来说并不是一个新的挑战。一则事件已经曝光，据透露，一家领先的航空公司阿联酋航空公司未经授权将客户数据泄露给第三方。结果发现，客户详细信息（例如姓名，行程，电话号码甚至护照号码）已与Boxever，Coremetrics，Crazy Egg和Google等第三方服务提供商共享。尽管阿联酋航空的政策规定会有一些数据共享，但该政策还是很含糊。
追踪进度
跟踪进度是航空公司将面临的巨大挑战。他们需要做的第一件事是开发有助于他们开发和处理准确数据的分析。但是，这本身就是一个挑战。什么样的分析会有所帮助？例如，客户满意度将成为成功的最重要因素之一。什么样的分析将确定航空公司在客户满意度参数方面一直在进步？
管理投资
人工智能需要巨额投资，而其中最大的风险可能是规模较小的航空公司，尤其是预算有限的航空公司将无法充分利用人工智能的优势。这是否意味着较小的运营商的性能会受到影响？事实并非如此，因为我们可能正朝着更多的收购和合并迈进。规模较大的航空公司将有很大的兴趣购买并关注市场的小型航空公司。但是，这并不全是阴云密布，因为像西南航空这样的小型航空公司已经展示了一些拥抱人工智能的计划。
结论
如此令人惊讶的是，像航空这样重要的领域到现在才被AI唤醒。随着航空业AI的发展，可能会有一些合并，收购甚至关闭小型航空公司，而这些航空公司将无力承担这些投资。现在，人工智能似乎是将航空技术推向新高度的最佳选择。