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资料来源：Interklm / Dreamstime.com
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在这里，我们研究了许多供应商今天在其存储解决方案中提供的一些新数据存储方法，例如全闪存阵列，软件定义的存储，可扩展的非结构化和基于文件的存储以及对数据存储基础架构的主动管理。
存储的性质正在发生变化。数据是当今决定决策的关键。对于公司而言，快速，高效和可预测地访问其数据的能力可以在拥挤且破坏性的市场中提供竞争优势。根据IDC的数据，世界将创造的数据量是2016年的十倍，估计总数为163 ZB。此外，虽然传统上到目前为止，消费者一直在创建大量数据，但到2025年，企业将创建全球60％的数据。根据《 2018年基础设施状况报告》，数据和存储的增长是推动IT增长的最大因素。基础设施的变化，有55％的受访者将其视为三大因素之一。实际上，数据和存储远远超出了与云服务集成的需求。
当我们检查当今企业内部的数据存储时，我们发现了以下几种趋势：
- 需要尽快访问数据。
- 数据存储必须具有高度可伸缩性，以适应加速增长的能力。
- 数据存储需要智能，将各种类型的数据与适当的存储相匹配。
- 公司需要积极的管理，监视和支持，以确保其存储基础架构可靠且可预测地运行。
- 公司希望每隔几年就消除其数据基础架构中昂贵的叉车升级。
- 非结构化数据的增长
速度需求
今天的公司需要在需要时获取所需的数据。这等同于速度，无论您是在谈论汽车还是数据，速度都需要花钱。公司正在转向全闪存阵列（AFA），这一事实显而易见，2017年AFA市场同比增长37.6％，使其成为一个价值14亿美元的产业。尽管固态技术确实比传统驱动器昂贵，但您可能并不需要那么多的感知容量。通过将基于智能的工具集成到AFA存储基础架构中，公司可以实现2：1、4：1甚至10：1的数据缩减率。其中一些减少工具包括：
- 数据压缩–内联压缩和基于算法的深度缩减的结合有助于实现2-4倍的数据缩减目标。这种强大的压缩组合是数据库数据压缩的主要形式。
- 减少复制–为快照，克隆和复制提供即时的预先去重数据副本。
- 精简资源调配–通过动态保留数据容量来消除浪费，以保持领先于书面数据。
现在考虑以下事实：这些重复数据删除和模式删除技术有助于最大程度地延长存储解决方案的使用寿命。这些软件功能被称为“写回避技术”，有助于减少必须将数据写入阵列的次数。较少的使用有助于保持系统的耐用性和性能。 AFA还有助于降低总体数据中心成本。在传统存储中，有许多活动部件，所有部件都会产生大量热量并消耗大量电能。全闪存驱动器内没有移动。一动不动的驱动器相当于减少了电气和冷却成本。 （有关节省能源的更多信息，请查看立法者如何以绿色方向推动数据中心。）
软件定义的存储
近年来，我们见证了定义数据中心许多方面的软件，例如服务器虚拟化和软件定义的网络。软件定义存储（SDS）改变了当今许多数据中心的本质。就像企业解放了昂贵而又不灵活的服务器硬件一样，他们正在清除昂贵的专有存储解决方案的数据中心，转而采用利用x86技术的软件定义的存储。这有几个好处：
- 不需要运行专有软件的专用存储控制器。
- 它利用了大多数IT专业人员已经熟悉的x86技术。
- 企业可以减少其存储空间的大小，从而降低托管和冷却成本。
- 公司可以利用现有的存储区域。
SDS允许供应商将计算，存储和网络资产集成到一个集成的系统中，从而允许一个管理员通过一个单一的窗格来管理所有这些方面。 Gartner预测，到2020年，公司将能够减少其服务器和存储支出。
扩展非结构化数据
当今惊人的数据增长率的主要发起者之一是非结构化数据的爆炸式增长。根据Western Digital赞助的一项研究调查，该研究涉及200多个技术决策发起者，其中63％的人报告管理的存储容量为50 PB或更多，其中超过一半属于非结构化类别。如今，一家领先的存储供应商表示：“基于文件的非结构化数据是当今企业的头等大事，而PB级数据存储则是新常态。”
非结构化数据的一个示例是物联网生成的数据。 IDC认为，到2020年，来自物联网的数据将占数据总量的10％。因此，公司需要新一代的横向扩展存储，其设计目的是在Web规模上存储和管理非结构化和基于文件的数据。尽管有价值，但非结构化数据通常不能证明基于块的存储的高成本。非结构化数据使人们需要横向扩展存储，例如高度可扩展的NAS解决方案和软件定义的存储。 （合并数据中心也可以帮助您管理数据。在公司应合并其数据中心的5个原因中了解更多。）
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主动式托管数据基础架构
考虑与传统SAN设备中的驱动器故障有关的典型支持电话。服务代表将应答您的电话，该服务代表的工作是获取有关手头问题的基本信息，并将其转发给适当的技术支持技术人员或工程师。该代表将要求您提供通常的信息-产品ID号，您的姓名，联系信息-并提醒您当前服务合同的到期日期。建立您的客户资料后，便会出现一系列问题：
- 您正在运行什么软件或固件版本？
- 您最近对本机进行了任何更改吗？
- 您可以访问管理控制台吗？
- 驱动器上是否有指示灯闪烁？
- 您的数据当前可用吗？
最后，您将被转交给技术人员，该技术人员要求您从设备中提取日志和/或通过FTP将其提取，然后需要时间来查看该日志。在所有这些过程中，您的时间被暂停了，从而使您的组织损失了宝贵的生产力。但是，如果您的供应商比您早知道发生故障的驱动器怎么办？
在存储基础架构方面，公司不仅不能容忍任何停机时间，而且对于支持人员而言，它们也无法承受及时的低效率。因此，一些存储供应商提供了可通过云主动监控和管理的解决方案。利用全球存储系统发送的数据，存储供应商能够使用预测分析功能在大多数问题发生之前进行预测。通常，将驱动器设置为在客户意识到问题之前就可以交付。
存储基础架构的本质确实正在发生变化，随之而来的是存储，访问和管理公司数据的新方法。毋庸置疑，数据行业将面临更多变化。