人工智能的进步如何影响安全性,网络安全性和黑客攻击

作者: Roger Morrison
创建日期: 27 九月 2021
更新日期: 1 七月 2024
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资料来源:Sdecoret / Dreamstime.com

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人工智能被用来推进打击犯罪……但是它也被用来推进犯罪。以下是AI安全方面的一些最新创新。

总体而言,人工智能(AI)是目前影响着数字世界中所有事物的最新,最具影响力的技术进步。全球的开发人员和公司正在开发新方法,以在其中的每个软件,平台和工具中实现一些基于机器学习的功能。

因此,一个很明显的后果就是,人工智能正在以许多积极和消极的方式影响安全(和网络安全),因为它是安全专家和黑客手中的有效工具,在一场永无止境的警察和强盗游戏中。

善与恶AI网络安全之战

成为网络安全专家绝非易事。 IT专业人员是周围最勤奋的员工,每周的辛勤工作最多需要52个小时。诸如智能AI解决方案之类的能够自动完成复杂而繁琐的任务(尤其是最琐碎和重复的任务)的东西都是可喜的福音。基于机器学习的软件在发现各种网络威胁之间的相似性方面也特别有效,尤其是当攻击由其他自动化程序协调时。锦上添花的是,新的基于AI的算法正在更好地理解来自各种工具的数据,并发现了人类可能会错过的关键关联。

听起来AI正在使“好人”赢得与邪恶黑客的战斗,不是吗?

好吧,那只是事实的一半,因为非常中立的机器实际上在平等地帮助双方。来自英国和美国的26位专家组成的小组最近发表了一篇有趣的论文:“人工智能的恶意使用:预测,预防和缓解”。在这里,他们清楚地说明了AI如何轻易在错误的手中成为威胁,因为它是刺穿即使是最坚不可摧的网络防御的强大武器。最大的问题是,攻击者通常依靠较小的劳动力来协调他们的攻击。但是,如果AI带来的自动化水平可以增加攻击规模,尤其是如果它们能够招募大量机器学习驱动的机器人,那么物联网僵尸网络将面临更大的威胁。由最新算法提供支持的“智能”恶意软件的可检测性将大大降低,即使是规模较小的团队也可以以很高的效率执行劳动密集型攻击,例如鱼叉式网络钓鱼。

与普通的网络安全专家相比,武器化的AI对普通用户的威胁也要严重得多,从而使数字世界的漫游安全性大大降低。例如,有多少人知道,即使是一些最好的VPN也会通过Chrome扩展程序泄漏DNS?如果每天都有数百万用户泄漏的所有数据都是通过自动化收集的,那么一个高效的,由AI驱动的工具可以使所有相关性得以协调,以协调针对无防御用户的大量攻击。这些策略的多米诺效应可能会带来真正的毁灭性后果,网络犯罪每年给全世界造成的损失约为6500亿美元。 (有关VPN后顾之忧的更多信息,请参阅使用免费VPN?不是真的。您最有可能使用数据场。)


欺诈检测与安全

基于AI的生物识别技术不仅可以识别,测量和分析身体和面部特征,而且可以识别,举起任何危险信号的特定人类行为。他们可以轻松地帮助确定正在计划中的任何潜在罪犯,例如银行抢劫或盗窃,并帮助当地安全部队在发生这种情况之前将其阻止。生物识别技术可以与分析和自然语言处理(NLP)并存。这两种技术使用机器学习来理解和分析复杂事物,以及理解句子的结构及其意图。

但是人类甚至可以超越言语和身体特征而被理解。情绪识别是一种引人入胜的新技术,它允许一些独特而出色的软件通过混合高级图像和音频处理来“读取”人类的情绪。面部表情与情绪,个性和人际交往深深地交织在一起,机器甚至可以捕捉“微表情”来理解该人将要做什么。

没有错误,没有压力-在不破坏生活的情况下创建可改变生活的软件的分步指南

当没有人关心软件质量时,您就无法提高编程技能。

所有这些系统可以集成在一起,用于安全系统和欺诈检测。执法部门可以使用它们在审讯期间检测信息,预测行为,限制危险情况,甚至打击恐怖主义。人工智能和机器正在成为新的“看门狗”,它将协助各种安全部队。但是要当心–有恶意的人也可以使用AI,例如,通过利用语音合成软件进行模仿。 (有关欺诈检测的更多信息,请参阅下一代欺诈检测中的机器学习和Hadoop。)

应急管理

当发生某种灾难或紧急情况时,安全人员需要以灵活性和敏捷性做出反应,而快速性至关重要。必须建立一个管理系统来处理所有可用信息,从最无用的信息中区分出最相关的信息,并以快速可靠的方式收集来自多个来源的所有数据。必须为人员提供安全可行的解决方案,这是所有此信息的总和。

很容易理解,对于一个人甚至一个团队来说,在承受所有压力的同时,要知道所有错误的瞬间决策可能使许多人丧生的压力。人工智能技术可以应用于灾害响应,以减轻应对紧急情况的负担。由于多种原因,借助AI可以快速有效地处理紧急情况。

首先,人工智能擅长做出预测,并能够分析和评估给定区域的破坏程度和风险程度。这样,团队可以优先考虑其干预措施,以便首先向最需要帮助的人提供帮助。 AI可以以更高的速度使用图像和数据(例如来自卫星或来自人群的地图资料处理)来完成图像识别,数据外推和分类。


目前正在采用AI系统的语音和分析程序(例如IBM的Watson)来收听紧急呼叫,以减轻灾难期间联络中心的工作流程。 AI有助于减少通话时间,为紧急响应团队提供准确的信息,并可以规划最快的路线。 AI甚至可以分析来自社交网络(如Instagram,YouTube,YouTube)的图像,以过滤假冒的真实信息或查找失踪人员。

结论

人工智能已经被纳入许多安全工具和解决方案中。从视频监控摄像机到入侵报警,甚至是提供访问控制的移动芯片组,它几乎无处不在。 AI软件在安全性方面的集成已不是新的标准,而是已经成为新的市场标准。