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资料来源：Visual Generation / Dreamstime.com
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银行业开始拥抱AI和数字资产，以进行最先进的检测并减少人员工作量。
为了跟上当今环境中的业务发展步伐和安全威胁，金融机构需要提高效率并开发创新的防护措施来管理风险。人工智能（AI）和数字资产的发展使之成为可能，从而在降低处理时间和成本的同时提高了性能。尽管其中一些进步已经被使用，但复杂程度将不断提高，以至于在未来十年中，银行业的建立方式将大为不同。
Fincross International的创始人兼副首席执行官Henry James在接受采访时，描述了他所谓的“在早期阶段就对使用AI的银行的直升机看法。”他解释说，在各大银行之间已经有一种将AI并入的理解。涉及多个领域，从如何更好地管理金融市场风险，数据安全性和合规性问题。
他说：“按您的名字命名，”人工智能可以应用于“银行面临的几乎所有风险。”他还相信，这种用途将有很大的增长。
AI的未来将需要时间到达
当前，由于该领域的专家仍然“非常稀缺且非常昂贵”，因此对AI的采用存在一些限制。因此，部署需要大量的投资。成本加上不确定性以及不愿意遗留遗留系统的原因，使得一些银行在此刻仍然犹豫是否完全采用AI。
他解释说：“您永远无法确定AI的结果，成功和准确性如何”。尽管机器学习的本质是随着时间的推移而发展，但“它需要不断完善”，这将考虑到“人工智能以前没有遇到过的新威胁和新风险。”而且，引入复杂的人工智能解决方案意味着放弃“老派”。主导了整个行业的软件设置。
但是，随着未来属于能够使用灵活技术的人们，我们将看到让步。 James观察到：“我认为，未来的技术堆栈必须具有灵活性，并与其他几种解决方案集成在一起。” “自定义和集成的水平必须比今天使用的解决方案更加灵活。”
但是，不应期望一夜之间就会发生这种情况。 “从传统系统过渡到金融科技和人工智能的更广泛使用，过渡期将需要数年。”他估计，达到“下一代银行业”的标准是“规范将需要10年以上的时间。”（了解有关金融科技的更多信息，请查看什么是$＃@！金融科技？！）
人工智能如何塑造现在和不久的将来
尽管James认为AI的真正未来将走得更远，但对网络安全的担忧正驱使银行寻找比已被证明并不完全安全的两因素身份验证更好的解决方案。他说，尽管它们“仍然比字母数字密码更好，但黑客已经找到了绕过它们的方法。”
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在Fincross，有一个团队致力于AI创新，因为它专注于数字资产，因此专注于加密货币市场的交易工具。这些措施包括为减少欺诈的领先技术开发生物识别AR。其解决方案之一即将推出。
对于涉及数百万美元的交易，银行开创了一种使用其应用程序的方式来确定确实是发出订单的账户持有人。詹姆士（James）解释说，这样做的目的是让用户在用户选择的房间（无论是在家中还是办公室中）拍摄一个简短的视频，该视频可以显示周围的环境并发送到银行。然后，当一笔交易订单或大量提款通过时，银行会要求退货至相同的环境，使他们既可以通过电话进行地理位置定位，也可以通过应用程序与识别视频进行匹配。
对于您的平均资金流动类型而言，不需要采取额外的步骤，但是，詹姆斯说，人们愿意“在涉及数百万或数十亿美元的交易时，付出更多的努力来保护自己。”
采用机器人过程自动化
银行也已经在使用机器人流程自动化（RPA）。 BNY Mellon就是其中之一，该公司大约在三年前开始部署机器人，以利用人工智能功能来降低成本并提高运营效率。可能还会有其他人效仿，因为RPA是Forrester预测在两年内将增长至29亿美元的支出领域。
节省的成本是可观的。据路透社2017年报道，由于人们从人工完成的流程向机器人支持的自动化转变，该行估计每年可节省30万美元。关于效率，该银行报告了以下数字：
跨五个系统的帐户关闭验证的准确性为100％
处理时间缩短88％
贸易进入周转时间缩短66％
失败交易的¼秒机器人对帐，而人工则为5-10分钟
银行为此目的采用的技术是Blue Prism。在下面的视频中，Blue Prism的首席技术官兼联合创始人Dave Moss解释了Blue Prism机器人自动化软件平台的工作方式：
这个想法是，由AI驱动的机器人自动化可以弥合目前在实施需要人工干预的技术时存在的差距。
减少人力
消除对人的参与的需求自然会导致对人的劳动的需求的减少和对人的工作的减少，因为没有他们，工作会更好，更可靠地完成。这就是印度浦那BNY Mellon运营经理Sandeep Gawade的观点：
机器人是可靠的，并可以提供其设计要执行的功能。它们完全不受工作量，旷工，损耗，压力或假期等因素的影响。实际上，它们可以在受控环境中降低风险并提高质量。
他的确也添加了一些通常的合理化方法，即机器人进行的更多死记硬背的工作对人类而言意味着更有趣的工作：“自动化使我们的员工专注于决策活动。它还消除了乏味的工作-我们聘请了具有高级技能的人员来分析数据，这使他们沮丧地将工作时间的30％到40％用于死记硬背。借助机器人技术，我们可以提高他们的效率，并帮助他们专注于更具生产力的工作，包括与客户的直接互动。”
但是，您不需要高级分析技能就可以预见，减少30％至40％的工作时间将不可避免地意味着减少30％至40％的员工人数。这是詹姆斯对人工智能驱动的未来的主要关注。他说：“今天的后台办公室可能有成千上万的员工。” “很大一部分将被AI取代。”（金融技术的另一项重大进步是移动银行。有关更多信息，请参见《移动银行的影响》。）
计划未来
银行以及其他将更多依赖人工智能而不是人工的行业的可用工作将减少，这一事实是需要规划可持续经济的主要问题之一。另一个是对AI本身的监管。
詹姆斯指出：“金融监管机构现在必须应对金融科技的创新，而人工智能是“将对任何一家银行的未来产生最大影响的领域。”他预计，对人工智能的监管将不断完善。成为一个雷区。”
但是监管是必要的，因为AI不仅可以用于反欺诈，而且可以使欺诈永久化。他解释说，可以以“隐藏和操纵市场的方式来设定市场，这对银行以及采用AI的各个垂直领域的合规运营构成了严重威胁”。
James强调，这是一个严重的问题，因为当“充分利用AI的潜力时，它的复杂性要比人类高出几倍。”这就是AI先进性所固有的双刃剑：它非常强大可以提高效率的力量，但是如果将其用于邪恶目的或消除比其支持的更多的工作，也会产生负面影响。