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资料来源：Kittipong Jirasukhanont / Dreamstime.com
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人工智能可以成为最终战胜癌症的技术吗？这是我们最好的选择。
计划于今年年底在人体中测试癌症疫苗，以及新的AI驱动的先进检测技术，比以往任何时候都更加接近赢得抗癌战争的胜利。现在，我们可以在这种最可怕的疾病发生之前对其进行预测，并用可以针对该特定恶性肿瘤独特的DNA弱点的新药对其进行治疗。
早期发现
尽早发现癌症至关重要。如果在早期阶段就诊断出肿瘤，医生可以在肿瘤变得太大之前以更高的成功机会对其进行治疗。恶性肿瘤扩散越多，患者存活的机会就越低。在上一篇文章中，我们已经讨论了基于算法的软件，该软件可以分析各种医学成像报告，甚至可以发现人眼无法期望的最微小的异常。其中一些非常精确，以至于拥有惊人的88％的检出率，并且可以追溯使用以在几分钟内检查给定患者（甚至人群）的所有先前医疗记录。
每天都在开发能够识别复杂肿瘤模式的新型智能算法，其中一些算法可早在形成肿瘤的那一刻就用于检测肿瘤。一家名为Cyrcadia Health的癌症治疗初创公司开发了可穿戴的小型贴片，可以将其舒适地插入胸罩下，以检测女性乳房内的温度变化。使用机器学习预测分析软件，该智能设备可以检测到乳房组织中任何异常的昼夜节律，并立即提醒该妇女（及其医疗保健提供者）。根据制造商的早期测试，充满传感器的贴片可以检测多达80％的乳腺肿瘤。 （有关如何在健康中使用技术的更多信息，请查看IT在医疗诊断中的作用。）
更有趣的是，机器学习势必会在适当的时候为早期检测提供新的机会。使癌症成为难以治疗的疾病的原因是多种形式的极端变异性。尽管在癌症基因组学方面已经取得了许多重大进展，但是监测人类DNA以发现任何基因组突变仍需要大量的测序工作。 AI可以收集的恶性样本和示例越多，就可以了解更多有关癌症的信息，并可以大大减轻对任何潜在突变进行测序的计算负担。
改善现有治疗
大多数传统的化学治疗剂以其对人体的破坏性作用而著称，例如脱发，持续疲劳，恶性呕吐等。最近几年，人们设计出了更新，选择性更高的生物疗法，以刺激人体的免疫系统抵抗恶性细胞。这些新疗法被统称为“免疫疗法”，其耐受性要高得多，但很难预测它们是否会针对特定肿瘤起作用。
一个这样的例子是PD-1抑制剂，PD-1抑制剂是一组单克隆抗体，可通过阻止癌细胞使免疫系统失活来发挥作用。但是，一些患者群体因对这种类型的治疗反应极低而闻名。例如，PD-1抑制剂不能在大约80％的晚期非小细胞肺癌患者中发挥作用，由于这些抗体的高成本，导致资源的大量浪费。
精密肿瘤学是一个新兴的分支机构，它通过开发新技术来改善治疗决策，例如仅发现那些可以从上述PD-1抑制剂治疗中受益的患者。法国居里研究所的研究人员正在与美国初创公司Freenome合作开发一种新的非侵入性替代手术活组织检查的方法，以寻找血液中循环的癌症DNA。 Freenomes AI接收了来自癌症患者的数据，其任务是发现血液生物标志物与患者对治疗的反应之间的任何联系。他们的临床试验可能是众多旨在提高现代免疫疗法的效率和精确度，节省宝贵资源，浪费在治疗无益患者上的宝贵资源中的第一个。 （技术在医疗保健中正变得越来越普遍，但是患者对此有何看法？请查看患者希望从医疗保健技术中获得什么？）
寻找新的治愈方法
迄今为止，已经治愈了97％的小鼠肿瘤的所谓“癌症疫苗”可能是有史以来最突破性的新闻。实际上只是上述免疫疗法的一种更为精确的形式，癌症疫苗之所以得名，是因为它可以防止肿瘤复发。再次，这种新的惊人疗法实际上激活了免疫系统的T细胞，从而消除了整个体内的癌细胞。使这种新的“疫苗”不同于其他类型的免疫疗法的原因是，构成这种疫苗的两种药物被直接注射 内 肿瘤重新激活“休眠” T细胞。因此，这些细胞不同于体内发现的任何其他T细胞，而是经过训练可以识别癌症特异性蛋白质的特定人群。一旦它们破坏了该组织内部的肿瘤，他们甚至可以通过血液循环自由漫游，以寻找并破坏已经渗透到其他组织的任何其他癌细胞（这种现象在医学上称为“转移”）。
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如果这个想法听起来令人难以置信，那是因为。一旦疫苗完成试验并向公众发布，我们是否将赢得抗癌战争的胜利？可悲的是，事情很少那么简单，而且这种治疗方法仅对特定类型的癌症有效，因为每种类型的癌症都以不同的方式受到免疫系统的影响。那就是AI将再次为我们提供帮助的地方 死神，或者，在这种情况下， 机器学习的经验.
丹麦公司Evaxion最近获得了将近100万美元的资金，用于开发一个机器学习项目，该项目将使免疫疗法能够根据患者的具体情况进行定制。导致恶性细胞不受控制地生长的突变因患者而异，并且取决于他或她的特定基因组。通过对来自患者的癌细胞和健康细胞中的基因进行测序，AI可以识别特定于该患者癌症的单个DNA变化，然后设计疫苗抗原，从而再次为宿主的免疫系统提供了宝贵的帮助。
Evaxion远不是唯一一家寻求针对癌症治疗的定制解决方案的公司，唯一使各个初创公司与众不同的唯一方法不是方法，而是其机器学习算法的强大功能。最终会赢得胜利的是丹麦公司，只有时间会证明一切，但真正重要的是，将与众不同的要素是AI。
结论
目前，只有在最富裕的国家或最富有的个人才能享有癌症治疗特权的最高，最不可逾越的围墙之一是其高昂的代价。这些由AI驱动的新技术可以帮助减少浪费，并有降低成本的潜力，使癌症治疗变得更加负担得起，从而变得更加“民主”。