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资料来源：Kirill Ivanov / Dreamstime.com
带走：
区块链可以创建防篡改线索，从而建立对人们所声称的事物的信任。将相同的原则应用于人们的证书和工作经历会改变招聘游戏。
候选人自我表述的问题
招聘人员通常会从他们的LinkedIn个人资料中找出可能的候选人。实际上，许多在线应用程序提供使用该选项的选项，而不是手动填写所有字段。在某些情况下，它甚至可以代替简历。尽管这很方便，但它使申请人有动机修饰自己的记录。
根据LendEDU民意调查的结果，LinkedIn个人资料中有超过三分之一可能不准确。近四分之一的受访者承认：“有一些谎言。”另有11％的人承认，“我的个人资料几乎完全由我从未做过的事情组成。”
他们通常说谎什么？大多数（即55％）是他们的技能。不到一半的数字（26％）是关于他们工作经历的日期。还有一些人组成了他们的工作经验，百分之十的人承认。受教育程度似乎不太受关注，因为只有7％的人对此表示怀疑。
当前解决方案
鉴于雇用某人的高昂成本，精明的招聘经理经常发现有必要将额外的时间和金钱用于某种形式的背景调查。这些可以揭示某些危险信号，尽管它们并不能揭示有关候选人实际担任的工作所涉及的责任和技能的所有谎言。 （想要开始新的技术职业？请查看我如何在没有技术背景的情况下获得IT工作。）
例如，某些公司的政策是不提供有关前雇员的任何信息，除非确认他们在那儿工作或没有工作。这意味着不可能发现主管和同事是否会确认候选人的自我代表。
更糟糕的是，一些候选人通过向雇主或同事提供联系信息而得到他们的虚假陈述，从而使他们得到认可。实际上，这些联系会导致他们的朋友支持他们的虚假主张。在工作表现表明该人不是他或她所声称的那个人之前，可能永远不会发现这些谎言。
区块链进来的地方
考虑到人工检查最多是不完善的，战略招聘流程外包（RPO）合作伙伴CIELO设想了一种范式转变：“将来，候选人可以掌握所有个人信息-以前的地址，以前的雇主，过去的薪酬数据，证书，学位，成绩单，社会保险号，签证状态–已预先验证并存储在安全的区块链应用程序中。”
除了可信赖验证的优点之外，这还将节省时间和金钱。背景检查通常要花费数百美元，并且可能需要几天才能完成。相比之下，当所有信息都设置在区块链中时，检索信息不会产生任何成本或延迟。
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胜于刻在石头上
尽管我们还没有将有关候选人的所有信息安全地保存在区块链中，但是有些公司至少提供了一些经过验证的记录。它们包括SkillZ和Skillchain。
提供ICO咨询服务的区块链控股公司BlockStar的总裁兼首席执行官克里斯蒂安·弗里（Christian Ferri）在Skillchain顾问委员会中，该委员会基于以太坊区块链验证学位和证书。在电话采访中，他分享了对区块链如何促进招聘的见解。
对于Skillchain，Ferri解释说，关于区块链的信息取决于激励学校报告其学位并验证候选人。他说，在区块链中修复这些记录意味着“无法伪造信息”。 “一旦区块链上有东西，它就会留下来。”
他说，这种区块链可以“以一种容易获得的方式对证书，学位，文凭等进行可信的验证”。他认为，如果将这样的系统扩展到候选人的工作经历，它将“为流程提供更高的透明度，同时为招聘人员提供候选人的可信赖记录。”
建立区块链记录
在区块链中建立全面的候选人记录会涉及什么？费里说：“设置系统本身并不需要太多。” “可能需要一些时间才能与数据源和机制集成在一起，从而仅允许将高质量数据存储在区块链上。”
建立“全新链条”可能需要数年时间才能建立。如果该组件基于以太坊这样的“已经存在的系统”，并且“以它为基础”，则可以缩减至数月。在这种情况下，耗时的部分将通过“机制”来工作。您确保信息准确无误。”
一种可能的方法是使用Oracle。他解释说，甲骨文可以是“被分配了“验证特定信息”任务的“个人，公司或计算机”。例如，Ripple依靠Google和Microsoft作为甲骨文来验证其交易。
另一种方法是释放硬币或代币，以激励进行验证。
现在进行中
在基于区块链的招聘平台Job.com上，硬币是求职者选择参与和采取具体行动的动力。早期对硬币的奖励将激励候选人的参与，这些候选人将提交简历并使用AI和机器学习与空缺职位相匹配。但在更远的将来，该公司还旨在将区块链用于经验证的记录，不仅在学校，而且在工作中。 （有关招聘趋势的更多信息，请查看机器学习如何影响人力资源分析。）
据其共同所有者阿兰·斯图尔特（Arran Stewart）称，最终目标是将区块链功能扩展到Job.com，“以大幅度改善简历和参考验证流程。”展望未来，他们打算收集信息，“将创造一个全球候选人的成就记录已安全存储在区块链上并经过验证。”
这将解决虚假陈述和一些候选人通过在履历上说谎其技能或工作经验的程度而获得的不公平优势的问题。但是，它不能解决招聘过程中仍然存在的所有问题。
我问费里（Ferri）他是否认为利用区块链获取候选数据可以帮助减少招聘偏见。他回答说，存在偏见的问题是这是相关人员的职责，也是“技术不可知论者”。但他仍然乐观地认为，使“正确的信息”能够“在正确的时间传递给正确的人” ”将帮助所有人获得“公平的机会”。