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我们似乎比以往任何时候都更需要计算机，但是我们的计算机需要我们吗？
1960年，J.C.R。利克利德发表了开创性的论文《人机共生》。利克利德既是心理学家，也是数学家，他将计算机视为人类智能的延伸。他的愿景是人与机器将共同努力完成伟大的事情。已经超过50年了。那我们怎么样？
一个人的愿景
“男人是嘈杂的窄带设备，” Licklider写道。另一方面，“计算机是专一的，受约束的。”人与计算机之间存在差异。电脑不必停下来吃三明治。不必为了获得正确的心境而动脑筋。它不必费力地想出一个难以解决的答案。在准备本文时，我必须做所有这些事情。但我不想让我的电脑为我写。
不过，美联社对这些事情没有保留。当今许多体育文章都是由人工智能机器撰写的。他们可以准确地提供全美成千上万场比赛的比赛统计数据和球员成就，而且不需要洗手间。但是他们无法主观地描述太阳在脸上的温暖感，或者人群的能量在逐渐消逝，或者胜利与失败之间的痛苦。
Licklider的愿景并不仅仅是计算机取代男人和女人，而是计算机和人类一起工作的愿景。他把它比作自然界中发现的共生关系，例如昆虫的方式。 格罗氏菌 给无花果树授粉。昆虫和树这两个需要彼此生存。
思考时间
但是人类需要计算机吗？没有他们，我们可以生存吗？尝试一两天，看看效果如何。我们以前可能并不依赖于它们，但是看来我们现在肯定已经依赖它们了。我们盯着并不断不断地将命令连续打入的通用机器会给我们提供新闻，娱乐我们，与他人保持联系并告诉我们一天中的时间。如果我们的智能手机确实需要我们，那么这可能被认为是共生关系，但实际上并不需要。
2013年与华金·菲尼克斯（Joaquin Phoenix）合作的电影“她”（Her）讲述了一个男人与手持设备发展浪漫关系的故事。最后，“她”根本不需要他。我们与计算机之间的关系可能比Licklider所描述的更加单方面，共生性更低。
利克利德（Licklider）写道：“大约有'85％的'思考时间'都花在了思考，做出决定，学习我需要知道的事情上的位置。”以自己为主题，记录了他的工作活动。他担心的是，他花费更多的时间来开发信息而不是去消化它。他发现自己“搜索，计算，绘图，变换，确定”他称为“本质上是文书或机械的”活动。这几乎没有时间进行“思考”。
机器忙碌的工作
查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）在1821年转向同事约翰·赫歇尔（John Herschel）时曾表达过类似的抱怨，并喊道：“我希望上帝，这些计算已被蒸腾了！”赫塞尔平静地回答：“这很可能。”导航图的繁琐计算。不幸的是，巴贝奇从未完成他设计的19世纪数字计算机的建造。
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当没有人关心软件质量时，您就无法提高编程技能。
利克利德（Licklider）的愿景是：人将设定目标，而计算机将完成常规工作。他说，在真正的人机共生发生之前，计算机将必须大大改善。这将需要计算机时间共享，内存组件，内存组织，编程语言以及输入和输出设备方面的发展。 1960年的计算状态比今天更加原始。
谁来做决定？
那么，当今的计算环境如何满足Licklider的要求？那计算机时间共享呢？这个障碍已经克服。内存组件和组织？校验。编程语言？校验。 I / O设备？校验。实际上，您可能会说，那篇著名论文中表达的许多计算先驱者的愿景已成为现实。
利克利德（Licklider）希望有一台能够处理所有日常工作的计算机，以便他可以花更多的时间做人类最擅长的事情：思考。利克利德（Licklider）说，共生将需要男人“填补空白”。该计算机可能能够“内插，外推和变换”，但是就“诊断，模式匹配和相关性识别”而言，该计算机将排在人类的第二位。
我在文章“ IT在医学诊断中的作用”中写过这种计算机人的团队合作的示例。在这种情况下，即使是最出色的医学诊断专家也经常使用诸如Isabel，IBM Watson和McKesson InterQual。数据输入人员为计算机提供了大量信息，他们使用所有这些数据进行可能的诊断。值得庆幸的是，最后的决定权仍然留给了鲜血的医生。您想让一台机器对您的健康做出重要决定吗？
语言问题
利克利德（Licklider）的论文最后讨论了语言问题。自动语音产生和识别是Licklider的研究专业之一。人与机器之间“真正共生的水平上的实时交互”需要多少个词汇？ 2,000个单词就足够了吗？这些问题需要声学家和语言学家的专业知识。人与机器之间通过正式语言进行交流将需要什么？
奇怪的是，几个世纪以来语言的问题一直困扰着哲学家。谁能有效地使用语言来掌握宇宙的复杂性？亚里斯多德说，形式知识始于定义的确立，然后进行因果水平的分析。坦白说，我们在教导其他人进行批判性思考方面有足够的麻烦。我们如何将这种技能传授给计算机？
共生与AI
利克利德区分了“机械扩展的人”和扩展为“电子扩展的人”与“人工智能”。他也承认了他的愿景的局限性：“人机共生可能不是复杂技术系统的最终范例。”似乎认识到人工智能会随着时间的流逝而增长。未来，人工智能将在多大程度上与人类的智力表现相匹敌？
人工智能可能有其自身的局限性。考虑“洛芙蕾丝夫人的反对”和被称为“中国房间”的模仿游戏。我在一篇名为《思维机器：人工智能辩论》的文章中谈到了这些东西。洛芙蕾丝也许是对的，我们不应该解释计算机拥有“起源”的能力。但是到目前为止，“专一”的机器与“嘈杂的窄带”人类的共生伙伴关系似乎做得很好。我会说J.C.R.利克利德正好对准了目标。