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资料来源：Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
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不管喜欢与否，人工智能正在接受教育。因此，我们必须确保对它进行高质量，相关数据的培训才能生效。
新的基于AI的技术的引入将对教育界产生深远的影响，这就是事实。但是，很难说这些变化是否真的会推动我们社会的积极发展。一般而言，教育对我们整个社会具有巨大的影响，是人类进化的基石之一。在上个世纪中，学习和教学的科学发生了巨大变化，也许有人认为，最新一代的当前行为改变可以归因于我们目睹的教育发展。在教育中增加使用人工智能无疑具有改善学与教的巨大潜力，但是这些改善是否会建立一个更美好的社会和更美好的世界？
当前场景
无论结果是好是坏，教育中的AI都将蓬勃发展。根据最近的报告，仅到美国市场，到2021年，该行业的增长预计将达到47.5％。一些最大的科技巨头已经在用来帮助学生执行任务的工具中增加了机器学习。例如，IBM的Watson Analytics能够回答有关其数据库中包含的信息的自然语言问题，而Google的G Suite for Education应用程序使用自然语言处理来应学生和老师的要求编写复杂的公式。 （有关教育中机器学习的更多信息，请参阅机器学习如何提高教学质量。）
附带说明一下，在这里我们已经可以看到在学校实施AI的潜在意想不到的普遍影响。语音聊天正在成为最新的技术趋势，并且是许多企业中的必备条件。 AI现在可以通过提供与整个教育系统一样庞大的数据集来完善其识别和理解人的声音的能力。所有办公室开始使用需要多长时间 说 人工智能可以激发团队成员之间有意义且有效的沟通与协作？我是这里唯一想到Mass Effects AI EDI的人吗？
海外的情况也没有太大不同。在中国，半感知型机器人已经被用于自动化评分过程，从而减轻了教师的工作量。他们精明的头脑可以理解论文的一般逻辑和含义，并对论文的质量产生几乎类似于人的判断。至少有60,000所学校已经实施了它们，并取得了明显的成效。
惊人的潜力
AI最明显的好处之一就是能够自动执行部分操作，从而加快了许多行政和组织任务。检查作业，评分，查看病历和缺勤记录以及准备成绩单只是教育工作者花费大部分时间的任务的一些示例-AI可以在几分钟内几乎没有错误地执行任务。
人工智能还可以帮助书本数字化，并为所有年龄段的学生创建可定制的“智能”内容，帮助他们进行记忆和学习。 AI可以为虚拟角色和增强现实提供动力，以创造令人信服的社交互动，例如由南加州大学（USC）创新技术研究所进行的实验。这些虚拟环境可用于协助学生的努力和学习过程，或替代导师，讲师和助教。没有人可以白天和黑夜全天工作，并向学生提供24/7的回复……当然，除非他或她是机器人！
缺点和争议
到目前为止，关于人工智能和教育的一切似乎都很棒，不是吗？但是，在现实世界中，事情从未如此简单。为了达到其预期的结果，人工智能首先需要做的是一件事：数据。必须将数据馈送到算法中，以便它可以“了解”环境，以及哪些是“好”结果和“坏”结果。但是，如果使用的有关学生学习的全部数据集充其量即使不是完全一文不值的话，充其量也是不可靠的呢？
例如，绝大多数试图衡量学生学习情况的研究都使用了无法解释或不切实际的指标，例如自我报告的“学习成绩”或（甚至更差的）学生成绩。但是，除了作为一个非常模糊的绩效指标之外，学生的成绩还可以衡量什么？最近，在一个受到媒体广泛关注的实验中，一个AI能够通过UKs GP（全科医生）考试，获得了极高的81％的分数。因此，该“分数”仅是最终分数–不能以任何方式反映AI或任何其他学生的学习过程或教学方法的有效性。但这就是我们可以轻松收集的唯一数据，即使它缺乏任何教育意义。人们将需要多少时间来学习如何“欺骗”人工智能驱动的测试，并且几乎不花力气就能获得积极的成绩？
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仅专注于性能，风险就是专注于边际或不相关的学习理论。当前的数据集是从各种各样的教育数据库中提取数据的，但是其中许多是古老的，并且所使用的教学方法已经过时。花了几十年时间来教课的老师，其工作水平不一定比年轻的老师好，这仅仅是因为我们现在的社会与30年前的社会之间存在巨大差异。但是，所有这些数据都被合并在一起，形成了难以理解的信息，人工智能无法真正对其设计师进行更多的区分。 （要了解有关教育进步的更多信息，请查看虚拟培训和电子学习：数字技术如何为高等教育的未来铺平道路。）
人工智能可以激发技术成瘾，并进一步使我们的后代高度依赖于各种设备，如果它们的暴露始于童年。尤其是如果AI将用来教导的所谓“质量”内容是从少数公司选择的大量垃圾内容中提取的。
结论
人工智能可以帮助我们培养新一代的教育和教学能力，为人类教授腾出大量时间，他们可以（理论上）完全专注于重要的事情。
然而，这个梦幻般的效率世界付出了沉重的代价。如果不谨慎的话，我们冒着可能以最错误的方式向学生提供低质量的内容的风险，即他们仍然可以通过欺骗AI老师来避免学习。如果我们不想生活在一个充满着对技术沉迷于认知的被动，对社会缺乏适应的成年人的社会中，我们需要现在而不是以后调整目光。