内容
主讲人：Bloor Group
问：
在决定实施哪种大数据解决方案时，最重要的考虑因素是什么？
A：
每个企业和组织在确定哪些问题对于大数据实施最重要时必须考虑自己的需求和资源。但是，有许多原则通常被认为对于这种技术的采用至关重要。
最大的问题之一是实施及其将造成的破坏量。大数据系统的用户始终必须将他们将要使用的功能与当前正在使用的功能进行比较。在许多情况下，中断是决定大数据资源是要提高生产力和利润，还是由于实施过程中遇到的不可克服的障碍而导致企业崩溃的决定性因素。供应商支持（或缺乏支持）与此有很大关系，但是企业还必须查看技术的学习曲线，它们将对遗留系统的操作产生多大的影响，以及总体而言，这些变化是否会企业可以处理。
另一个主要问题是哪些数据对企业或组织最有价值。通过检查不同数据集的价值，那些打算实施大数据的人可以设置其项目范围。没有这些指导方针，大数据项目就会在企业中enterprise肿和不堪重负。专家建议着重于那些将带来最大价值的特定数据集，而不会因此而陷入更广泛的网络中。
一个必然的问题是结构化和非结构化数据的使用。业务主管可以查看将不同的数据位放入大数据中心（如数据中心）的难易程度。例如，已经格式化的数据集可以很容易地被消化，但是其他一些数据可能需要大量操作才能将它们转换为有用的格式，这可能不值得。
采纳者还必须考虑对大数据的高级处理。大数据系统的定义是那些用基本和简单的硬件和软件基础结构很难处理的系统。这意味着采用者需要手头有足够的才能和资源，以找到使用不会导致网络拥塞或造成运营瓶颈的大数据集的方法。
