内容
问：
大数据和Hadoop有什么区别？
A：
大数据与开源软件程序Hadoop之间的区别是一个独特而根本的区别。前者是一种资产，通常是一个复杂而模棱两可的资产，而后者是一个实现针对该资产的一系列目标的计划。
大数据只是企业和其他各方为服务于特定目标和运营而汇总的大量数据。大数据可以包含多种格式的多种数据。例如，企业可能会花费大量工作来收集成千上万种货币形式的购买数据，姓名或社会保险号等客户标识符或型号，销售编号或库存编号形式的产品信息。所有这些或任何其他大量信息都可以称为大数据。通常，它是原始的，未经分类的，直到通过各种工具和处理程序进行处理为止。
Hadoop是旨在处理大数据的工具之一。 Hadoop和其他软件产品通过特定的专有算法和方法来解释或解析大数据搜索的结果。 Hadoop是Apache许可下的开源程序，由全球用户社区维护。它包括各种主要组件，包括MapReduce功能集和Hadoop分布式文件系统（HDFS）。
MapReduce背后的想法是，Hadoop可以首先映射一个大数据集，然后对该内容进行缩减以得到特定结果。可以将reduce函数视为原始数据的一种过滤器。然后，HDFS系统用于在网络上分发数据或根据需要迁移数据。
数据库管理员，开发人员和其他人员可以使用Hadoop的各种功能以多种方式处理大数据。例如，Hadoop可用于追求数据策略，例如对不均匀的数据进行聚类和定位，或者将数据整洁地不适用于传统表或无法很好地响应简单查询。