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在了解软件开发过程时，需要学习很多东西。这些Coursera产品可以帮助您提高软件开发水平。
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在了解软件开发过程时，需要学习很多东西。
初学者不仅需要了解计算机科学的基础知识，还需要了解如何使用计算机科学的元素和组件来构建软件产品。他们还需要了解在处理整个软件开发生命周期中所取得的一些专心的进展-例如，敏捷开发原则和开发。 （有关软件开发生命周期的更多信息，请查看Diving Into Dev：软件开发生命周期。）
考虑到这一点，这里是软件开发的六个关键方面，学生可以通过可用的Coursera课程轻松地参与其中。
适用于所有人的Python
Python是一种独特的编程语言，已被广泛视为从机器学习到尖端Web开发的最佳实践工具。
Python是一种用户友好的语言，具有广泛的支持库，第三方模块，开放源代码的背景和引人入胜的语法，是当今IT行业中最受欢迎的编码语言之一，Python技能是简历中的主要补充。在这里查看“适用于所有人的Python”以开始学习现代编码的这一重要基石。
随着云的出现，Google Cloud Platform已成为构建软件的中心剧院。
没有错误，没有压力-在不破坏生活的情况下创建可改变生活的软件的分步指南
当没有人关心软件质量时，您就无法提高编程技能。
在专门针对Google Cloud上的数据工程的课程中，学生可以学习有关在平台上设计数据处理系统的知识，以及使用非结构化数据和工具（如Spark）创建机器学习过程的知识。见解和机器学习设置也适用于Google环境中的数据科学概述。请看一下并评估此介绍，介绍专有数据设计的细节。 （要了解有关数据科学的更多信息，请参阅您可以通过在线学习掌握的6个关键数据科学概念。）
TensorFlow是当今IT世界的开源库，最初是由Google开发的，但根据Apache开源许可发布。从那以后，它已成为机器学习和神经网络应用的通用工具。
在名为“ TensorFlow简介”的Coursera课堂选项中，学生学习最佳实践并获得训练神经网络的动手经验。
看看本课程如何处理计算机视觉，以及卷积神经网络等其他项目，以期对TensorFlow资源推动的效用任务进行调查。
从某种意义上说，这个Java类比上面描述的某些类有些古老。
除了新的基于算法的机器学习技术外，Java早在Python和TensorFlow以及其他工具的发展之前就已成为一种流行的编程工具。
在早期，Java被视为面向对象程序设计的主要示例，该对象已应用于各种Web开发和软件项目。尽管Java在开箱即用的许可时代占了上风，但它在今天仍然很重要，新课程将直接将Java应用于其最突出的当代用途之一：iPhone和Android的应用程序的创建和设计。
各种形式的Java仍然是开发代码库的流行选择之一，因此，这门课程将使初学者学习设计算法，测试调试等方面的知识，这不仅对于一般技能构建者而言，而且对于更深层次的研究来说都是非常有价值的。融入目前的做法。
与Java一样，Scala是一种面向对象的编程语言。但是，虽然Java在1991年成为先锋，但Scala大约十年后才出现在现场。 Scala最初被视为一种利用Petri网设计的编程语言，它利用诸如惰性评估和模式匹配之类的功能来支持算法。
在名为“函数式编程和Scala专业化”的课程中，学生学习通用的代码设计并获得函数式编程的动手实践。课程工作涉及采用自下而上的方法来解决小问题，并使用较小的块来创建较大的功能代码库结构。
同样，使用Apache Spark进行数据分析是基本重点。学生将学习递归，不变的数据结构等。
除了这些双子巨头机器学习和人工智能，我们近年来听到的最大的IT流行语之一就是“区块链”。
区块链技术是为“金融科技”或金融技术世界创建的独特应用程序。本质上，这是一个用于验证金融交易的基于分散共识的系统。区块链也许是作为诸如比特币之类的加密货币背后的基础技术而闻名的，但是区块链也可以应用于本质上不是金融的许多其他不同类型的数据系统。作为一种通用跟踪技术，区块链已被构建到工业系统和企业技术中，并成为工程师界的热门部分。
来自Coursera的本课程将探讨区块链的历史，同时还将提供在明天的高科技工作世界中有价值的专业知识。
考虑这六门课程中的任何一门，以完善计算机科学以及数据科学原理和应用程序的技能和不断增长的经验。