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资料来源：nevarpp / iStockphoto
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卫生保健技术的创新可能有助于更有效地治疗更多人，并使所有人更容易获得保健。
快速浏览一下数字医疗市场，将立即向我们展示该行业的发展速度。 2018年医疗保健信息系统，可穿戴设备和医疗保健基础设施的技术进步将使其价值3057.8亿美元，到2025年将推动整体市场价值达到5366亿美元。
但是，医疗保健不应该是少数人的特权，而是每个人的权利，而最新技术的作用应该是使全世界的人们都能负担得起，更公平，更容易获得医疗保健。实际上，实现全民医疗保健是世界卫生组织（WHO）的主要目标之一，也是2019年世界卫生日（4月7日）的重点。医疗技术可能会为无法为人们提供优质医疗服务负担得起，住在最偏远的地区或有特殊的医疗需求。
让我们看一下目前对市场产生最大影响的一些顶级医疗技术趋势。
通过更好的患者教育加强基础保健
初级保健是一种基本的保健水平，其重点在于可及性和公平性，并且其重点是促进最广泛人群的健康，无论他们的年龄，社会经济地位或地理位置如何。因此，《 2008年世界卫生报告》指出，这种护理水平是建立全民医疗保健系统的最有效框架。围绕初级保健宗旨构建的现有系统能够以更实惠的成本提供优质的保健。
简而言之，由于初级保健与预防相关，因此有助于提供更实惠的保健。预防意味着更少的钱用于医疗保健，病人的寿命更长，更健康，并且避免了许多疾病。由于全科医生/初级保健从业者（GP和PCP）花费大量时间对患者进行预防教育，因此患者的教育是初级保健的关键方面。应用程序和可穿戴设备形式的大多数新技术都可以帮助他们开展工作。在美国，已经有超过7000万人使用这些设备来监控其参数，例如卡路里消耗，睡眠模式和健身计划，并且可以轻松扩展其功能以在智能手表中添加ECG监视器和其他救生传感器。
可穿戴设备收集的数据可以发送给医疗保健专业人员，以帮助他们监视患者，例如提供有关患者健康和状况的实时信息。但是，这项技术还可以通过帮助患者及时与其医疗保健提供者进行沟通，了解实验室工作结果并避免危险的药物相互作用来改善患者的体验。
人工智能
人工智能在医疗保健技术行业中的地位相当可观，并将成为一种颠覆性技术，预计到2021年的年增长率将达到40％。人工智能在该市场的前三大应用似乎是机器人辅助手术（ 400亿美元），虚拟护理助手（200亿美元）和行政工作流程援助（180亿美元）。所有这三个应用程序似乎都特别具有吸引力和价值，因为在适当的时候，AI能够自己收回成本。认知机器人可以整合过去的信息，以提高效率，准确性和结果，并节省大量培训和雇用新外科医生所需的时间和资源。
机器甚至能够发现人眼在医学成像中可能会遗漏的最微小的细节，因此机器似乎必将替代某些医学专业，例如放射科医生。其中的一些工具（例如IBM Watson）可以帮助进行诊断和分诊流程，找出更需要医疗干预的患者，并创建定制护理计划。这是道德的吗？机器应该能够选择人类是否应该生存吗？听起来不祥，那就是我们的未来。知道，您不能阻止未来。 （有关医疗保健中人工智能的更多信息，请查看“医疗保健中5个最惊人的AI进步”。）
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电子病历和互操作性
医疗保健行业仍在努力解决互操作性问题，特别是因为临床数据的交换从未如此简单。一方面，当发生医疗紧急情况时，及时交换数据非常重要–只需考虑一下埃博拉疫情，该病正在席卷刚果民主共和国。但是，另一方面，保护患者的敏感数据对于保护其隐私至关重要。数据问题的困扰减慢了所有需要速度的医疗操作的速度，像吸尘器一样浪费金钱和资源，并且代表了整个医疗保健行业每天必须面对的严峻挑战。
每当及时共享电子健康记录（EHR）时，较新的技术可能有助于促进这种交换，提高透明度并减少潜在的数据暴露。区块链是可以通过重新定义数字资产的所有权和安全性来提供解决许多“数据隐私”问题所需答案的技术之一。到2025年，区块链技术能够每年节省医疗保健行业高达100-1500亿美元的费用，将数据所有权归还给产生该信息的人（即患者），通过分散数据库促进交换，甚至拉平数据差异在制药行业。
协助病人
病人是需要帮助的人，他们需要的帮助不仅是身体上的-他们还有情感和心理上的需要也应得到解决。聊天机器人和伴侣机器人每天都变得越来越智能，这要归功于其最新的AI驱动功能，即使他们缺乏人类同行的同情心，他们也可以在非常有帮助的情况下为有需要的人提供帮助方式。
有趣的是，这些伴侣机器人还可以减少其他人类专业人员（如护士）必须承受的额外工作量，同时节省了宝贵的金钱。它们还可以成为偏远地区或农村地区人们的远程医疗项目的一部分，这些人通常是非常脆弱的人群。正如Avizia的首席产品官兼联合创始人科里·科斯特利（Cory Costley）所说，这些技术使医疗从本质上更容易获得，这些“可以弥合远程可以做什么和远程不能做什么之间的鸿沟”。
预测分析
总体而言，预测分析仍与“预防医学”的概念相关，可以分析患者数据，识别与某些危险状况（例如癌症）相关的遗传因素，并尽早发现罹患慢性病风险较高的个体。再说一次，这项技术对于任何预防医学计划都是关键的，因为在疾病发展的尽早提供适当的治疗意味着将使患者遭受任何代价高昂的长期健康问题的机会降到最低。（有关抗癌技术的更多信息，请参阅《抗癌疫苗和人工智能：抗击癌症的斗争？）
除了最好地进行人口健康管理之外，预测分析还可以用于识别所有可能导致30天医院再次入院的风险因素。了解这些风险因素可能有助于组织采取适当措施来改善健康状况，降低再次入院成本并提前应对诸如慢性肾脏病等疾病。
结论
如今，数字医疗公司正在引领当前的医疗市场转型。甚至“四大”（谷歌，亚马逊，苹果和微软）也在进行大量投资，并充分利用自己的实力来重新发明医疗保健。对于需要医疗救护的每个人来说，最大的新闻是，到目前为止，我们所看到的不过是这场令人震惊的数字健康革命的冰山一角。