自动机器学习(AutoML)

作者: Roger Morrison
创建日期: 28 九月 2021
更新日期: 1 七月 2024
Anonim
Automated machine learning framework FEDOT / 生成式自动机器学习系统.
视频: Automated machine learning framework FEDOT / 生成式自动机器学习系统.

内容

定义-自动机器学习(AutoML)是什么意思?

自动机器学习(AutoML)是一门通用学科,涉及使机器学习应用程序整个过程的任何部分自动化。通过在机器学习过程的各个阶段工作,工程师可以开发解决方案以加快,增强和自动化机器学习流程的各个部分。


自动机器学习也称为自动机器学习。

Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中,您将了解什么是云计算,以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。

Techopedia解释了自动机器学习(AutoML)

一些自动机器学习技术和工具旨在加快和自动化数据准备-汇总来自各种来源的整体数据。该过程的其他部分针对特征工程-特征选择和特征提取是机器学习算法工作方式的重要组成部分。自动化这些可以进一步改善机器学习设计过程。

自动机器学习的另一部分是超参数优化,它是通过各种方式完成的。工程师可以使用诸如模拟退火或其他过程之类的元启发技术来实现自动机器学习。最重要的是,自动机器学习是使机器学习“端到端”过程的任何部分自动化的任何技术或工作的广泛概括。