内容
- 定义-深度残留网络（Deep ResNet）是什么意思？
- Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
- Techopedia解释了深度残差网络（Deep ResNet）
定义-深度残留网络（Deep ResNet）是什么意思？
深度残差网络（deep ResNet）是一种专门的神经网络，有助于处理更复杂的深度学习任务和模型。在最近的IT大会上，它引起了相当多的关注，并且正在考虑将其用于帮助进行深度网络的培训。
Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
Techopedia解释了深度残差网络（Deep ResNet）
在深度学习网络中，残余学习框架有助于通过多层网络来保持良好的效果。专业人士通常提到的一个问题是，由数十层组成的深层网络会导致精度达到饱和，并且会发生一些降级。有人谈论另一个问题，称为“消失梯度”，其中梯度波动变得太小而无法立即使用。
深度残差网络通过使用残差块来处理其中的一些问题，这些残差块利用残差映射来保留输入。通过利用深层的残差学习框架，工程师可以试验具有特定培训挑战的更深层的网络。