内容
- 定义-液体状态机（LSM）是什么意思？
- Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
- Techopedia解释了液态状态机（LSM）
定义-液体状态机（LSM）是什么意思？
液态机器（LSM）是机器学习模型或系统，是一系列特定神经网络模型的一部分。这些模型建立在传统设计的基础上，引入了处理信息的新颖创新方法。像其他种类的神经网络一样，液体状态机和类似的构建也基于人脑的神经生物学。
Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
Techopedia解释了液态状态机（LSM）
要真正了解什么是液体状态机，重要的是要了解它所属于的机器学习程序的类型。这些类型的机器学习有时称为“第三代”神经网络，许多专家引用“加标”神经网络来说明它们如何工作。尖峰神经网络利用了许多与液态机器相同的模型，从而为突触和神经元增加了时间特性。
在液体状态机模型中，尖峰神经活动的评估会导致神经元网络激活的时空模式。这是神经网络的递归类型，因此在整个过程中都会保留某些类型的内存。
液体状态机性质的另一个线索与这种特殊的尖峰神经网络的名称有关。
这个想法是，将石头或其他固体物品掉入水或其他液体中会在表面上产生波纹，并在表面下产生活动，可以对其进行评估以了解系统中正在发生的事情。以同样的方式，人类可以评估液态机器的操作，以了解更多有关它如何模拟人类大脑活动的信息。但是，需要注意的重要一点是，液态状态机具有某些特定的弱点或挑战。其中之一是，要真正观察计算工作变得非常困难，并且由于流程本身没有那么严格的规则，因此不可能对系统进行反向工程。专家指出，在液体状态机中，电路不是硬编码来完成特定任务的，并且由于系统及其设计的多功能性，通常对神经网络过程的控制较少。