内容
- 定义-梯度下降算法是什么意思？
- Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
- Techopedia解释了梯度下降算法
定义-梯度下降算法是什么意思？
梯度下降算法是一种有助于改进机器学习操作的策略。梯度下降算法可用于调整人工神经网络中神经元的输入权重，并找到局部最小值或全局最小值以优化问题。
梯度下降算法也简称为梯度下降。
Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
Techopedia解释了梯度下降算法
要了解梯度下降的工作原理，首先要考虑预测值图和可能不符合严格可预测路径的实际值图。梯度下降是通过调整输入权重来缩小预测误差或理论值与观察到的实际值之间的差距，或在机器学习中缩小训练集。该算法计算梯度或变化，并逐渐缩小该预测间隙，以完善机器学习系统的输出。梯度下降是完善ANN输出的一种流行方法，因为我们探索了它们在各种软件领域中的功能。