内容
- 定义-前馈神经网络是什么意思？
- Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
- Techopedia解释了前馈神经网络
定义-前馈神经网络是什么意思？
前馈神经网络是早期人工神经网络的一种特殊类型，以其设计简单而著称。前馈神经网络具有输入层，隐藏层和输出层。信息始终沿一个方向传播-从输入层到输出层-永远不会向后传播。
Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
Techopedia解释了前馈神经网络
作为神经网络设计的主要示例的前馈神经网络具有有限的体系结构。信号从输入层到其他层。前馈设计的一些示例甚至更简单。例如，单层感知器模型只有一层，前馈信号从一层移到单个节点。具有更多层的多层感知器模型也可以进行前馈。
自科学家设计出第一个人工神经网络以来，技术世界在建立更复杂的模型方面取得了各种进展。有循环神经网络和其他包含循环或循环的设计。有些模型涉及反向传播，其中机器学习系统实质上是通过将数据回传到系统来进行优化的。前馈神经网络不涉及任何此类设计，因此它是一种独特的系统，非常适合首次学习这些设计。