输出层

内容

• 定义-输出层是什么意思？
• Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
• 技术百科解释了输出层

定义-输出层是什么意思？

人工神经网络的输出层是为程序生成给定输出的神经元的最后一层。尽管它们的结构很像神经网络中的其他人工神经元，但假设它们是网络上的最后“角色”节点，则可以以不同的方式构建或观察输出层神经元。

Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。

技术百科解释了输出层

典型的传统神经网络具有三种类型的层：一个或多个输入层，一个或多个隐藏层以及一个或多个输出层。具有三个独立层的简单前馈神经网络提供了易于理解的基本模型。更复杂，创新的神经网络可能具有不止一种类型的层，而且如上所述，每种类型的层的构建方式可能不同。传统的人工神经元由一些加权输入，对应于生物神经元轴突的转换函数和激活函数组成。但是，可以简化输出层神经元的设计，以简化和改善迭代过程的最终结果。

从某种意义上说，输出层会合并并具体产生最终结果。但是，为了更好地理解神经网络，将输入层，隐藏层和输出层作为一个整体来看是很重要的。