内容
- 定义-线性判别分析（LDA）是什么意思？
- Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
- Techopedia解释了线性判别分析（LDA）
定义-线性判别分析（LDA）是什么意思？
线性判别分析（LDA）是一种线性组合，一种使用各种数据项并将其应用于该函数的数学过程，以分别分析多个类别的对象或项。从Fisher线性判别流出来的线性判别分析在营销中的图像识别和预测分析等领域很有用。
Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
Techopedia解释了线性判别分析（LDA）
线性组合的基本思想可以追溯到1960年代，当时的Altman Z评分用于破产和其他预测性构造。现在，当逻辑回归还不够时，线性判别分析可帮助表示两个以上类别的数据。线性判别分析采用每个类别的平均值，并考虑变体，以便在假定高斯分布的情况下进行预测。它是构成竞争性机器学习模型的一部分算法的一种。