内容
- 定义-线性回归是什么意思？
- Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
- 技术百科解释线性回归
定义-线性回归是什么意思？
线性回归是一种统计分析，试图显示两个变量之间的关系。线性回归分析各种数据点并绘制趋势线。线性回归可以根据表面上随机的数据创建预测模型，从而显示数据趋势，例如癌症诊断或股票价格。
Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
技术百科解释线性回归
线性回归是分析中的重要工具。该技术使用统计计算在一组数据点中绘制趋势线。趋势线可以是任何东西，从被诊断出患有皮肤癌的人数到公司的财务状况。线性回归显示了正在研究的自变量和因变量之间的关系。
有许多方法可以计算线性回归。最常见的方法之一是普通的最小二乘法，该方法估计数据中的未知变量，该方法在视觉上转变为数据点和趋势线之间的垂直距离之和。
执行线性回归的计算可能非常复杂。幸运的是，大多数主要的计算软件包中都包含线性回归模型，例如Excel，R，MATLAB和Mathematica。