推荐引擎

作者: Eugene Taylor
创建日期: 11 八月 2021
更新日期: 1 七月 2024
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【推荐系统 python】 06  怎样实现基于内容的推荐系统
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内容

定义-推荐引擎是什么意思?

推荐引擎是识别并为用户提供推荐内容或数字项目的系统。随着移动应用程序和其他技术进步继续改变用户选择和利用信息的方式,推荐引擎已成为应用程序和软件产品不可或缺的一部分。


推荐引擎也称为推荐系统。

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技术百科解释了推荐引擎

推荐引擎的一个流行示例是内置在音乐应用程序(如Pandora,Spotify等)中的算法软件。以前,用户从数字商店下载特定的曲目,然后将其放入他们的移动设备中。推荐引擎的使用是现在助力聆听发生重大变化的部分内容:用户可以购买和播放单个曲目,而无需购买和播放单个曲目,而是可以根据其一般的收听喜好登录播放所选曲目的系统。

在构建推荐引擎时,设计人员可以使用协作过滤来访问过去的行为或其他指标。通常,推荐引擎代表了机器学习新领域的一部分,在该领域中,设计人员创建了尝试更多地了解用户的软件,并建立用户个人资料以提供量身定制的个人结果。这类似于自然语言处理系统中发生的情况,在自然语言处理系统中,该软件会“学习”单个用户随时间的讲话方式。

随着推荐引擎的发展,开发人员和工程师正在研究如何使这些类型的算法软件更有效。这代表了人工智能领域的一部分,在这种情况下,计算机和软件系统似乎变得更具有以智能方式与人类进行交互的能力,在这种情况下,这是通过了解他们想要的并定期将其提供给他们的。