深度学习

作者: Eugene Taylor
创建日期: 10 八月 2021
更新日期: 22 六月 2024
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九分钟零基础搞懂「深度学习」|课代表讲数据第二期
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内容

定义-深度学习是什么意思?

深度学习是机器学习中使用的算法的集合,用于通过使用由多个非线性变换组成的模型架构来对数据中的高级抽象进行建模。它是用于机器学习的一系列广泛方法的一部分,这些方法基于学习数据的表示形式。


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技术百科解释了深度学习

深度学习是用于构建和训练神经网络的一种特定方法,这被认为是非常有前途的决策节点。如果输入数据在成为输出数据之前经过一系列非线性或非线性变换,则该算法被认为是深度算法。相反,大多数现代机器学习算法被认为是“浅层”的,因为输入只能进行几个子例程调用级别。

深度学习消除了对数据特征的手动识别,而是依靠其具有的任何训练过程来发现输入示例中的有用模式。这使得训练神经网络变得更加轻松快捷,并且可以产生更好的结果,从而推动了人工智能领域的发展。