关联规则挖掘

作者: Eugene Taylor
创建日期: 10 八月 2021
更新日期: 10 可能 2024
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数据挖掘-7 1 关联规则项集与规则
视频: 数据挖掘-7 1 关联规则项集与规则

内容

定义-关联规则挖掘是什么意思?

关联规则挖掘是一种程序,旨在从各种数据库(例如关系数据库,事务数据库和其他形式的数据存储库)中找到的数据集中查找频繁的模式,关联,关联或因果结构。

给定一组交易,关联规则挖掘的目的是找到规则,这些规则使我们能够基于交易中其他项目的发生来预测特定项目的发生。

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Techopedia解释了关联规则挖掘

关联规则挖掘是一种数据挖掘过程,用于查找可控制项目集之间的关联和因果关系的规则。

因此,在给定的包含多个项目的交易中,它会尝试找到规则,以控制经常一起购买此类物品的方式或原因。例如,花生酱和果冻经常一起购买,因为很多人喜欢制作PB&J三明治。

同样令人惊讶的是,尿布和啤酒是一起购买的,因为事实证明,在妈妈留着孩子的时候,父亲经常被要求去购物。

关联规则挖掘的主要应用:
  • 购物篮数据分析-根据上述示例分析单个购物篮或单个购买中已购买商品的关联。
  • 交叉营销-是与其他可以补充您自己而非竞争对手的业务合作。例如,出于明显的原因,汽车经销商和制造商与石油和天然气公司进行了交叉营销活动。
  • 目录设计-企业目录中项目的选择通常旨在相互补充,以便购买一项会导致购买另一项。因此,这些项目通常是互补的或非常相关的。