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自然语言处理允许处理和分析以前无法获得的数据，从而获得更深入的见解。
随着我们在计算和技术领域的快速发展，自然语言处理（NLP）与企业和企业之间的关系越来越密切。自然语言不过是人们在不同的电子媒介（如社交网络，博客，论坛等）中以简单，简单的语言谈论的内容。因此，理解和处理这种自然语言被称为NLP。此处理的结果对业务具有重要价值，因为它可以提取普通用户的感觉，情感和思维过程。基于这些见解，企业可以采取适当的行动并提高其业务价值。
什么是自然语言处理？
自然语言处理（有时也称为计算语言学）是人工智能（AI）的一个领域，该领域规定了人类如何在不使用机器语言而是使用自然人类语言的情况下与计算机交互。输入可以采用书面或口头形式。
为了做到这一点，人类必须教计算机如何使用和理解他们说的语言。这也是NLP面临的最大挑战之一。这种情况的一个例子是一个短语，其中的单词可以具有多种含义，例如“燕子飞”。它可以有两种不同的含义，这完全取决于用作动词的单词（燕子还是苍蝇）。 ），哪个词是名词（婴儿或燕子），或者是否是形容词（婴儿）。对于人类而言，理解含义取决于话题是什么，以及在对话的范围内什么才有意义。
因此，为解决此问题，必须对软件进行编程，以了解其含义或主题以及有效和无效语句的结构。机器学习是NLP的重要组成部分。 AI可以分析用户的语音模式，以轻松理解向其发出的命令。
有什么特点？
NLP的概念在现代技术界掀起了一场风暴。 NLP具有许多功能，可以用来大大简化与计算机的每次交互。 NLP具有强大的语言处理能力，因此可以用于分析。它还可以进行深入分析，这使其在商业，医学和科学领域非常重要。 NLP甚至可以用于轻松，快速和准确地将一种语言翻译成另一种语言。它还具有数据挖掘功能，并可以借助其实体识别功能来提取命名实体。 NLP的另一个功能是它可以自动汇总大量的。所有这些功能使NLP非常适合公司的商业智能（BI）。
自然语言处理具有成千上万的功能和优势。 NLP具有所有必要方面，可以帮助公司从大量数据中挖掘有用的信息，提供更好的文档并提高文档流程的效率。
挖掘业务价值
如果明智地使用自然语言处理，则可以真正利用公司的价值。当客户忠诚度提高时，公司的价值也会增加，自然语言处理可以帮助公司做到这一点。
公司可以使用NLP进行情感分析等许多技术，这些技术可以帮助公司深入了解客户与公司互动时的感受。当从行为预测中获得洞察力时，这种洞察力可以帮助公司为客户提供最佳服务。这将增加客户对公司的忠诚度，公司的价值将自动增加。 （要了解有关情绪分析的更多信息，请参阅社交聊天：您的公司应该在倾听吗？）
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NLP与分析之间的关系
自然语言处理具有称为自然语言理解的组件。顾名思义，该组件主要处理机器对人类语言的实际理解。尽管自然语言理解有许多用途，但主要的应用之一是分析或情感分析。
当公司开始意识到，虽然从交易数据中挖掘数据可以帮助他们更多地了解客户的未来行为和未来市场时，却需要进行情感分析，而他们实际上并不了解客户的情感和情绪。在此类交易中。这可能会导致沟通空白，甚至被证明是了解客户的障碍。因此，企业需要了解客户的感受，才能赢得他们的信任。 （有关数据挖掘的更多信息，请参阅学习数据挖掘和数据科学的7个步骤。）
自然语言理解可以用于来自许多不同地方的情感分析。例如，这些工具可以在互联网上搜索品牌参考，并告诉您这些是负面，正面还是不同的反应。可以从中获得有用见解的另一个地方是公司的服务器。 NLP可用于过滤垃圾邮件并仅保留有用的部分。 NLP源自NLP本身，因此是分析中非常重要的部分。
一些实际用例
许多公司正在使用情感分析来增强其客户群。公司正在使用它来更多地了解客户在使用他们的服务后的情感和感受。这样的公司的一些例子包括起亚汽车，百思买，Intuit和思科系统公司。
甚至派拉蒙影业（Paramount Pictures）都在使用此系统，以便了解他们电影的质量，并不仅要了解他们的客户，而且要了解与公司有联系的任何人，包括公司的投资者和雇员的感受。像英特尔和IBM这样的公司也正在使用这项技术来获取有关其员工情绪的信息。
未来趋势如何？
公司之间正在激烈竞争，以充分利用客户并为他们提供最佳服务。将来，这种竞争只会加剧，新公司将成为现有公司的竞争对手。
在这种情况下，NLP和分析将像以往一样重要。此类技术将帮助公司轻松获得竞争优势。
结论
每一天都是企业之战，一场要在竞争中领先于竞争对手的战役，一场获得最大客户支持基础的战役，以及在为客户提供最佳服务的同时获得利润的战役。为此，商业智能可以成为公司的重要组成部分。它的主要职责之一是帮助公司了解客户的行为，从而进一步帮助公司提供最佳的专业服务。
尽管对当前客户行为的洞察对于预测未来的客户行为很有用，但是对客户感受的分析可以提供更有用的见解，并且可以帮助公司确定其服务是否足够好，如果不能，可以采取什么措施来提高服务质量。尽管此概念是一个相当新的概念，但许多公司正在迅速采用它。这对公司及其客户都有帮助，因为前者获得了忠实的客户群，而后者则获得了最优质的服务。